- Daten sammeln: Zunächst werden Informationen zur Verwendung und zu Ausfällen der Motorrad-Schmiedeteile gesammelt. Dies beinhaltet Daten zu Designparametern, Materialeigenschaften, Fertigungsverfahren sowie Informationen zu Ausfällen und Ausfallmodi der Teile im tatsächlichen Einsatz.
- Fehleranalyse: Die gesammelten Fehlerinformationen werden kategorisiert und analysiert, um die Hauptfehlermodi der Motorrad-Schmiedeteile zu identifizieren. Abhängig von den unterschiedlichen Fehlermodi können verschiedene Analysemethoden angewendet werden.
- Berechnung von Zuverlässigkeitsindikatoren: Basierend auf den gesammelten Daten werden Zuverlässigkeitsindikatoren wie Ausfallrate, mittlere Lebensdauer und Zuverlässigkeit der Motorrad-Schmiedeteile berechnet. Diese Indikatoren helfen dabei, das Niveau der Zuverlässigkeit der Teile zu bewerten und mit den gestellten Designanforderungen zu vergleichen.
- Maßnahmen zur Verbesserung der Zuverlässigkeit: Basierend auf der Fehleranalyse und den berechneten Zuverlässigkeitsindikatoren werden die Schwerpunkte und Richtungen für Maßnahmen zur Verbesserung der Zuverlässigkeit festgelegt. Es können Maßnahmen wie Designverbesserungen, Optimierung der Fertigungsprozesse und verstärkte Qualitätskontrolle ergriffen werden, um die Zuverlässigkeit der Motorrad-Schmiedeteile zu erhöhen.
- Zuverlässigkeitsvalidierung: Die verbesserten Teile werden durch Experimente, Tests oder Simulationen validiert, um festzustellen, ob sie den Designanforderungen und Zuverlässigkeitsindikatoren entsprechen.
Zusammenfassend erfordert die Zuverlässigkeitsanalyse von Motorrad-Schmiedeteilen eine ganzheitliche Betrachtung von Design, Fertigung und Verwendung. Durch die Schritte der Datensammlung, Fehleranalyse, Indikatorberechnung, Maßnahmen zur Verbesserung und Validierung kann die Zuverlässigkeit und Lebensdauer der Schmiedeteile erhöht werden.
