Метод прогнозирования циклической нагрузки и срока службы медных отливок в строительной технике обычно использует модель прогнозирования усталости. Усталость срок службы медных отливок оценивается с учетом усталости прочность, коэффициент концентрации напряжения, истории нагрузки и других факторов. Вот общий метод:
- Определить кривую усталости материала: получить кривую усталости материала путем экспериментов или обзора литературы, то есть данные усталости прочность при различных уровнях стресса.
- Определить коэффициент концентрации напряжения: для частей с концентрацией напряжения необходимо рассчитать коэффициент концентрации напряжения, который отражает влияние концентрации напряжения на усталость материала. Его можно рассчитать с помощью таких методов, как формулы или анализ конечных элементов.
- Получить историю нагрузки: с помощью испытания на фактическое рабочее состояние или имитационного анализа получить историю нагрузки на медные формовки в процессе использования, включая амплитуду, частоту и соотношение нагрузки, а также другие параметры.
- Рассчитать эквивалентную амплитуду напряжения: в соответствии с историей нагрузки и коэффициентом концентрации напряжения рассчитать эквивалентную амплитуду напряжения медных отливов, т.е. амплитуду напряжения, которая приводит к такому же повреждению от усталости, что и фактические условия работы при данной нагрузке.
- Используйте модель прогнозирования усталости жизни: в соответствии с выбранной моделью прогнозирования усталости жизни, эквивалентная амплитуда напряжения заменяется в модель, и кривая усталости прочность материала считается для прогнозирования циклической нагрузки срок службы медных отливов.
Следует отметить, что при прогнозировании срока службы циклической нагрузки следует также принимать во внимание другие факторы, такие, как воздействие температуры, коррозии окружающей среды и т.д., усталость материалов и требования к коэффициенту безопасности в реальных условиях работы. Поэтому в самом проекте рекомендуется сочетать разнообразные методы и опыт для проведения комплексного анализа и оценки, с тем чтобы обеспечить точность и надежность прогнозируемых результатов.
