Forjamento e moldagem · 2023年7月17日 0

Análise de confiabilidade e diagnóstico de falhas de forjamento de cobre em máquinas de construção

A análise de confiabilidade e o diagnóstico de falhas de forjas de cobre de máquinas de construção é um elo importante para garantir a segurança da operação e estender a vida útil de máquinas de construção. A seguir estão alguns métodos comuns de análise de confiabilidade e diagnóstico de falhas:

  1. análise de confiabilidade:
    FMEA: Ao analisar os possíveis modos de falha das forjas de cobre e seu impacto no desempenho do sistema, os principais problemas e direções de melhoria são identificados.
  • Previsão de confiabilidade: combinando o projeto, material, processo e outros fatores de forjamento de cobre, usando métodos estatísticos, modelos matemáticos e dados de confiabilidade, para prever o nível de confiabilidade de forjas de cobre dentro de um tempo especificado.
  1. Diagnóstico de falhas:
  • Monitoramento e análise de indicadores: através do monitoramento dos principais indicadores de forjamento de cobre, como temperatura, vibração, pressão, etc., analisar sua tendência de mudança e situação anormal, e determinar se há uma falha.
    Tecnologia de ensaios não destrutivos: tais como ensaios ultra-sônicos, testes magnéticos de pó, etc., usados para detectar trincas, fadiga e outras falhas ocultas em forjamentos de cobre.
  • Análise de crescimento de trincas: A análise de crescimento de trincas é realizada nas fissuras que foram encontradas, e a situação de falha que pode ser causada por ela em uso futuro é prevista.
  • Diagnóstico de falhas de experiência: Diagnosticar a falha de forjas de cobre de acordo com a experiência passada, e descobrir a causa da falha através de análise anatômica, inspeção e verificação de teste.

Deve-se notar que a análise de confiabilidade e o diagnóstico de falhas precisam ser combinados com o projeto, o ambiente de uso, as características do material e outros fatores de máquinas de construção específicas e forjas de cobre para uma análise abrangente para melhorar a precisão e a confiabilidade do diagnóstico de falhas. Ao mesmo tempo, a manutenção regular e o uso racional de máquinas de construção também são medidas importantes para garantir a confiabilidade.