L’analyse de la fiabilité et le diagnostic des défauts des pièces forgées au magnésium des machines de construction est de déterminer leur niveau de fiabilité dans le processus d’utilisation, et de découvrir les problèmes possibles et les causes de défauts par le diagnostic des défauts, afin de prendre les mesures de réparation et de prévention correspondantes. Voici une explication détaillée de ces deux aspects:
- Analyse de fiabilité:
L’analyse de fiabilité est d’évaluer la fiabilité des pièces forgées de magnésium de machines de construction dans des conditions données en évaluant et en calculant divers indices de fiabilité. Les méthodes courantes d’analyse de la fiabilité comprennent l’analyse des modes de défaut et des effets (FMEA), l’analyse des arbres de défauts (FTA), le graphique des blocs de fiabilité, etc.
Dans l’analyse de la fiabilité, il est nécessaire de recueillir et d’analyser les données d’exploitation et les dossiers d’entretien des pièces forgées en magnésium des machines de construction, d’identifier les composants et les systèmes clés qui peuvent avoir une incidence sur leur fiabilité, et d’effectuer une évaluation des risques et une analyse des défaillances potentielles à leur égard. Grâce à l’établissement de modèles mathématiques et de calculs de fiabilité, les paramètres de fiabilité tels que le taux de défaillance, la probabilité de défaillance et la distribution de la vie des pièces forgées de magnésium des machines de construction peuvent être obtenus, puis le niveau de fiabilité des pièces forgées de magnésium dans l’utilisation pratique peut être évalué.
- Diagnostic de défaut:
Le diagnostic de défaut consiste à déterminer l’emplacement et la cause du défaut en analysant les symptômes de défaut, les caractéristiques et les causes possibles des pièces forgées de magnésium des machines de construction pendant le fonctionnement. Les techniques courantes de diagnostic des défauts comprennent la reconnaissance des modèles de défauts (FDR), l’analyse des arbres de défauts (FTA) et l’analyse des arbres de défauts (FMEA).
Dans le processus de diagnostic de défaut, des capteurs, des compteurs et des équipements de surveillance peuvent être utilisés pour la surveillance en temps réel et l’acquisition de données des pièces forgées de magnésium des machines de construction, pour obtenir les paramètres clés, les vibrations, la température, la pression et d’autres informations. En analysant ces données, vous pouvez localiser la partie spécifique de la défaillance et analyser davantage la cause, y compris la défaillance du matériau, les dommages aux pièces, la mauvaise lubrification, les erreurs de manipulation, etc.
Le diagnostic de défaut peut également être la détection sans contact et l’analyse des pièces forgées de magnésium de machines de construction par le traitement d’image, la reconnaissance vocale et d’autres technologies, afin de juger plus précisément le type et le degré de défaut.
Grâce à l’analyse de la fiabilité et au diagnostic des pannes, les fabricants et les utilisateurs de machines de construction forgées au magnésium peuvent être aidés à comprendre leur état de fiabilité dans la conception, la fabrication et l’exploitation, et à prendre en temps opportun les mesures de prévention et d’entretien correspondantes pour améliorer la fiabilité, la sécurité et la durée de vie de l’équipement.
