ومع تطور الصناعة التحويلية، أصبحت مراقبة الجودة وزيادة الكفاءة في عملية تصنيع المواد المطورة ذات أهمية خاصة. ولمعالجة المشاكل في الإنتاج التقليدي للطرود، ستشرح هذه الورقة كيفية استخدام تقنيات المراقبة عن بعد والتشخيص المعطل من أجل تحسين كفاءة الإنتاج ونوعية المنتج.
وفي عملية إنتاج المطاحن، يمكن للرصد عن بُعد أن يؤدي إلى الرصد الآني وتحليل البيانات لعملية الإنتاج من خلال تقنيات مثل جمع البيانات ونقلها ومعالجتها وعرضها. وتشمل الخطوات المحددة ما يلي:
جمع البيانات: جمع البيانات من خلال أجهزة الاستشعار والرصد، من خلال جمع بيانات مختلفة من عملية تصنيع الطرود، مثل الحرارة والضغط والتمور، وما إلى ذلك.
نقل البيانات: نقل البيانات التي يتم جمعها إلى مركز معالجة البيانات بالسلكي أو اللاسلكي.
تجهيز البيانات: تجهيز وتحليل البيانات المرسلة، واستخلاص المعلومات المفيدة، وتقديم التغذية المرتدة والتوجيه لعملية الإنتاج.
عرض البيانات: تُعرض البيانات المعالجة من خلال الرسوم البيانية أو المنحنيات وما إلى ذلك، مما يتيح للمشغلين فهم الإنتاج وتعديله.
يؤدي تشخيص الأعطال دورا حاسما في إنتاج المطاحن. ويتيح رصد البيانات المجمعة عن بعد رصد أداء معدات الإنتاج في الوقت الحقيقي، والكشف عن الأعطال المحتملة وحلها في الوقت المناسب، وتجنب حالات انقطاع الإنتاج ومشاكل نوعية المنتجات الناجمة عن أعطال المعدات. وفيما يلي الخطوات الأساسية لتشخيص الأعطال:
رصد البيانات: الرصد الآني لمختلف البيانات أثناء إنتاج المواد المطورة من أجل البحث عن بيانات أو اتجاهات غير عادية.
التعرف على الشذوذ: التعرف السريع والدقيق على البيانات الشاذة أو اتجاهات الأعطال من خلال تحليل البيانات وتقنيات تحديد الأنماط.
تحديد موقع الأعطال: تحديد موقع الأعطال التي تم تحديدها وتحديد مكان حدوثها وأسبابها.
توصيات الإصلاح: بناء على نتائج تحديد مواقع الأعطال، وضع توصيات محددة الهدف لتحسين سرعة الإصلاح ودقته.
ويتضح من الحالات الفعلية أن المراقبة عن بعد والتشخيص المعطل يؤديان إلى زيادة كبيرة في عملية إنتاج المطاحن. فعلى سبيل المثال، استخدمت إحدى شركات الحدادة تقنيات المراقبة عن بعد والتشخيص الأعطال، مما أدى إلى مراقبة وتكييف البارامترات الرئيسية، مثل درجة الحرارة والضغط، أثناء الإنتاج، مما أدى إلى تحسين نوعية المنتج وكفاءة الإنتاج. وفي الوقت نفسه، تتيح هذه التكنولوجيا أيضا رصد أداء المعدات في الوقت الحقيقي، والكشف عن الأعطال المحتملة وحلها في الوقت المناسب، مما يقلل من وقت وتكاليف صيانة المعدات.
وعلاوة على ذلك، فإن البيانات التي يتم جمعها من خلال المراقبة عن بعد وتكنولوجيات تشخيص الأعطال تتيح إجراء تحليل معمق للبيانات والتنبؤ بها، مما يؤدي إلى الكشف المبكر عن المشاكل المحتملة في عملية الإنتاج وزيادة تحسين كفاءة الإنتاج ونوعية المنتج. فتقنيات تحليل البيانات الضخمة، على سبيل المثال، تمكن من استخراج البيانات من عملية الإنتاج، وتحدد العوامل الرئيسية التي تؤثر على نوعية المنتج، وتوفر تغذية مرتدة وتوجيهات أكثر دقة لعملية الإنتاج.
وخلاصة القول إن تقنيات المراقبة عن بعد والتشخيص الأعطال تنطوي على آفاق وأهمية واسعتين في مجال تصنيع المطا. فهو لا يؤدي فقط إلى تحسين كفاءة إنتاج المطاحن وجودة المنتجات، بل يمكن أيضاً أن يخفض تكاليف الإنتاج وتكاليف صيانة المعدات. ولذلك، ينبغي لنا أن نزيد من تعزيز وتطبيق تقنيات المراقبة عن بعد والتشخيص الأعطال بغية تقديم دعم أقوى لتطوير تصنيع المكونات.
