Les pièces forgées pour éoliennes sont d’une grande importance pratique pour la simulation numérique et l’optimisation de leur processus de production en tant que composants clés des éoliennes. Cet article décrit les méthodes de simulation numérique et d’optimisation de la production de pièces forgées éoliennes afin d’améliorer l’efficacité et la qualité de la production tout en réduisant les coûts de production et la consommation de ressources.
Dans la production de pièces forgées éoliennes, les méthodes de simulation numérique sont largement utilisées pour prédire les propriétés mécaniques et thermiques des matériaux ainsi que les changements microstructurels. Parmi eux, la simulation par éléments finis et la simulation par éléments limites sont deux méthodes de simulation numérique courantes. La simulation par éléments finis permet de calculer numériquement l’ensemble du domaine de solution en discrétionnant un domaine de solution continu en un nombre limité d’éléments discrets. Les simulations aux éléments frontières, à leur tour, discrètent le domaine de solution du problème en une série de limites sur lesquelles les limites sont calculées numériquement.
Bien que les méthodes de simulation numérique soient largement utilisées dans la production de pièces forgées éoliennes, les avantages et les inconvénients des différentes méthodes doivent être pris en compte dans la pratique. Par exemple, la simulation par éléments finis permet de simuler avec une certaine précision les propriétés mécaniques et thermiques des matériaux, mais la simulation des changements microstructuraux présente encore certaines difficultés. Par contre, les simulations aux éléments aux limites sont plus exigeantes en ce qui concerne la forme et les conditions aux limites et nécessitent un examen attentif.
En ce qui concerne l’optimisation de la production de pièces forgées éoliennes, la programmation entière mixte est une méthode courante d’optimisation. Cette méthode permet un contrôle optimal de la production de pièces forgées éoliennes en introduisant des variables entières dans le modèle d’optimisation. De plus, les forêts stochastiques sont une méthode d’optimisation efficace. Cette méthode trouve la solution optimale en construisant plusieurs arbres de décision pour classer les données ou les prédicter par régression.
L’analyse des résultats de simulation numérique et d’optimisation permet de constater qu’il existe une certaine différence entre les résultats de simulation et les effets d’optimisation et la situation de production réelle. Ceci est principalement dû aux nombreuses incertitudes qui existent dans le processus de production proprement dit, telles que les fluctuations de la composition des matériaux, le caractère aléatoire du processus de transformation, etc. Par conséquent, les simulations numériques et les résultats d’optimisation doivent être corrigés et ajustés en combinaison avec la situation réelle dans les opérations pratiques de production de pièces forgées éoliennes.
En conclusion, la simulation numérique et l’optimisation de la production de pièces forgées éoliennes sont importantes pour améliorer l’efficacité et la qualité de la production, réduire les coûts de production et la consommation de ressources. Cet article décrit les méthodes de simulation numérique et d’optimisation, leurs avantages et leurs inconvénients, et analyse les différences entre les résultats de simulation et les effets d’optimisation et leurs causes. Les recherches futures devraient explorer des méthodes plus précises et plus efficaces de simulation numérique et d’optimisation, tout en développant des études plus approfondies en liaison avec les conditions réelles de production. Nous espérons que cet article fournira une certaine valeur de référence pour la simulation numérique et l’optimisation de la production de pièces forgées éoliennes.
