وفي حين أن التحريبات الريحية، التي تشكل عنصرا أساسيا في وحدة توليد الطاقة الريحية، فإن عملية إنتاجها تؤثر مباشرة على أداء واستقرار نظام توليد الطاقة الريحية بأكمله. ومن أجل تحسين الكفاءة في إنتاج التحديقات الريحية، وخفض تكاليف الإنتاج، وتحسين نوعية المنتجات، تطبق تكنولوجيا الربط الشبكي بين المواد على نطاق واسع في مجال الرصد والتشخيص الذكي لإنتاج التحريقات الريحية. سوف هذه الورقة عن تطبيق تكنولوجيا الربط بين الأشياء في إنتاج المطابقات الريحية، وأهمية المراقبة والتشخيص الذكيين وتأثيرهما الفعلي.
أولاً -تطبيق تكنولوجيا الربط الشبكي بين الأشياء في إنتاج المطاحن الريحية
وتؤدي تكنولوجيا الربط الشبكي بين الأشياء دوراً هاماً في إنتاج المطاحن الريحية، ويتجلى ذلك أساساً في ما يلي:
الحصول على البيانات: توفر تكنولوجيا الربط الشبكي بين الأشياء البيانات الأساسية من أجل تحليل البيانات اللاحقة من خلال جمع البيانات في الوقت الحقيقي عن عملية تصنيع المطادات الريحية، مثل الحرارة، الضغط، الاهتزاز، التشوه، وما إلى ذلك، من خلال أجهزة الاستشعار وأجهزة مثل RFID.
المراقبة والتشخيص: من خلال تكنولوجيا الربط الشبكي بين الأشياء، يمكن رصد عمليات تصنيع التحريبات الريحية في الوقت الحقيقي، والكشف في الوقت المناسب عن الشذوذ في عملية الإنتاج، وتقديم دعم قوي لصيانة معدات الإنتاج من خلال تحليل البيانات التي يتم جمعها، والإنذار المبكر والتشخيص فيما يتعلق بأعطال المعدات.
ثانياً -المراقبة الذكية والتشخيص
المراقبة والتشخيص الذكيْن أداتان تقنيتان لرصد عمليات تصنيع التحريقات الريحية آنيا، والكشف عن الشذوذ، وتقييم الأداء، والإنذار المبكر بالأعطال، باستخدام تقنيات الربط بين الأشياء. ويتمثل الهدف الرئيسي في الكشف في الوقت المناسب عن المشاكل في عملية الإنتاج، ومنع وقوع حوادث في نوعية المنتجات، وتعزيز موثوقية معدات الإنتاج واستقرارها.
المراقبة في الوقت الحقيقي: من خلال تكنولوجيا الربط الشبكي بين الأشياء، يتم جمع البيانات ومراقبتها في الوقت الحقيقي في عملية تصنيع المطاحن الريحية، لضمان استيفاء البارامترات في عملية الإنتاج.
الكشف عن الشذوذ: يمكن لنظام المراقبة الذكية، من خلال تحليل البيانات التي يتم جمعها، أن يكشف في الوقت المناسب عن أي شذوذ في عملية الإنتاج، مثل فرط درجات الحرارة، وشذوذ الإجهاد، وما إلى ذلك، وأن يتخذ التدابير المناسبة لمنع وقوع الحوادث.
تقييم الأداء: يمكن تقييم أداء معدات الإنتاج من خلال تحليل البيانات التاريخية في عملية تصنيع المطاحن الريحية، مما يوفر أساساً للصيانة الوقائية للمعدات.
الإنذار المبكر بالأعطال: يتيح تحليل البيانات في عملية الإنتاج الكشف المبكر عن الأعطال المحتملة في المعدات، وإجراء الصيانة في الوقت المناسب، وتجنب تعطل المعدات أثناء عملية الإنتاج.
ثالثاً -حالات التطبيق
تستخدم إحدى شركات تصنيع منتجات الريحية تقنيات الربط بين الأشياء لمراقبة عملية الإنتاج وتشخيصها بطريقة ذكية. الكشف عن الشذوذ ومعالجتها في الوقت المناسب من خلال مراقبة بارامترات الحرارة والضغط والاهتزاز في الإنتاج في الوقت الحقيقي. وفي الوقت نفسه، أدت الصيانة الوقائية لمعدات الإنتاج من خلال تحليل البيانات التاريخية إلى خفض معدل الأعطال وتحسين كفاءة الإنتاج. وبعد تنفيذ المراقبة والتشخيص الذكية، انخفضت تكاليف الإنتاج في المؤسسة بنسبة 20 في المائة، وانخفض معدل فشل المعدات بنسبة 30 في المائة، وتحسنت كفاءة الإنتاج بنسبة 15 في المائة.
رابعاً -الاستنتاجات
إن المراقبة والتشخيص الذكيْن لإنتاج الحداثة الريحية القائمة على الربط بين الأشياء أداتان فعاليتان لتحسين كفاءة الإنتاج وخفض تكاليف الإنتاج وتحسين نوعية المنتجات. ومن خلال وظائف مثل الرصد الآني، والكشف عن الشذوذ، وتقييم الأداء، والإنذار المبكر بالأعطال، يمكن لتكنولوجيات الرصد والتشخيص الذكية أن تزود الشركات ببيانات الإنتاج ومعدات دقيقة وفي الوقت المناسب، وأن تساعد الشركات على اتخاذ قرارات دقيقة وتحقيق المستوى الأمثل من عمليات الإنتاج. ومع تطور تكنولوجيا الربط الشبكي بين الأشياء، ستزداد تطبيقات المراقبة والتشخيص الذكي، مما سيوفر دعما أقوى للتنمية الذكية في مجال تصنيع قوالب الريحية.
