ومع التطور السريع في صناعة الريحية، أصبح إنتاج الحداثة الريحية إحدى الحلقات الهامة. ومن أجل تحسين كفاءة الإنتاج وخفض التكاليف وتحسين نوعية المنتجات، يلزم إجراء تحليل وإدارة متعمّقين للبيانات المستمدة من عملية تصنيع المطاحن الريحية استناداً إلى الحوسبة السحابية. سوف تستكشف هذه الورقة كيف يمكن تحليل وإدارة بيانات الإنتاج الريحية على أساس الحوسبة السحابية، من حيث إعداد البيانات، وتحليل البيانات وتجهيزها، وعرض البيانات وتفسيرها، واستراتيجيات الإدارة، والتطبيقات والملخصات.
ويلزم جمع كمية كبيرة من البيانات، بما في ذلك البيانات الأساسية، وبيانات العمليات، وبيانات السوق، وما إلى ذلك، أثناء إنتاج المطاحن الريحية. )، تشمل البيانات الأساسية بارامترات المعدات، ومعلومات عن المواد الخام، وما إلى ذلك ؛ تشمل بيانات العملية بارامترات العمليات في جميع مراحل الطهر والمعالجة الحرارية وما إلى ذلك ؛ أما بيانات السوق فتشمل معلومات عن طلب السوق والأسعار وما إلى ذلك. ولتحليل هذه البيانات وإدارتها على نحو فعال، من الضروري تجميعها في هيكل موحد لقاعدة البيانات وإقامة روابط بين البيانات.
وفيما يتعلق بأنواع مختلفة من بيانات إنتاج المطاحن الريحية، يلزم اختيار طرق مناسبة لتحليل البيانات ومعالجتها. وفيما يتعلق بالبيانات المنظمة، يمكن استخدام قواعد البيانات القائمة على العلاقات ونظام SQL لأغراض التحليل والتجهيز ؛ وفيما يتعلق بالبيانات غير المنظمة، يمكن معالجتها باستخدام تقنيات تحليل النصوص والتعرف على الصور وما إلى ذلك. وفي الوقت نفسه، لا بد من مراعاة اعتبارات من قبيل دقة البيانات وتوافرها، وذلك من أجل تجهيز البيانات وتحليلها بدقة وكفاءة.
ومن شأن عرض البيانات المعالجة في شكل رسوم بيانية وجداول وما إلى ذلك أن يساعد المديرين على تحسين فهمهم للبيانات واتخاذ القرارات العلمية. وعند عرض البيانات، يلزم تفسير البيانات تفسيراً معقولاً، معناها وأسبابها ونتائجها، حتى يتسنى للمديرين فهم نتائج تحليل البيانات فهماً أفضل.
ينبغي أن تركز استراتيجية تحليل وإدارة بيانات الإنتاج الريحية الحوسبة السحابية على الجوانب التالية:
إدارة عمليات الإنتاج: تحسين كفاءة الإنتاج وجودته من خلال تحليل البيانات الرئيسية في عملية الإنتاج، وتحقيق المستوى الأمثل لعمليات الإنتاج. فعلى سبيل المثال، يتيح تحليل بيانات العملية تحقيق المستوى الأمثل لبارامترات العمليات في حلقات مثل الحداثة والمعالجة الحرارية، وتحسين نوعية المنتج وكفاءة الإنتاج.
مراقبة الجودة: يتيح رصد البيانات الرئيسية في عمليات الإنتاج في الوقت الحقيقي كشف المشاكل المتعلقة بنوعية المنتجات في الوقت المناسب واتخاذ التدابير اللازمة لتحسينها. فعلى سبيل المثال، يمكن التحكم في نوعية المواد المطورة من خلال تحليل البيانات المتعلقة بالضغط ودرجة الحرارة وما إلى ذلك.
الفعالية من حيث التكلفة: يتيح تحليل بيانات السوق التنبؤ بالاتجاهات في الطلب والأسعار في السوق، مما يؤدي إلى وضع استراتيجيات معقولة للمشتريات والتسويق تقلل من التكاليف وتزيد من الفعالية. فعلى سبيل المثال، يمكن تنظيم خطط الإنتاج والتسويق تنظيماً رشيداً من خلال تحليل المعلومات المتعلقة باحتياجات السوق وأسعارها، مما يؤدي إلى تعظيم التكاليف والفوائد.
باختصار تحليل الرياح المطروقات بيانات الإنتاج القائم على الحوسبة السحابية في يمكن أن الشامل لعملية إجراء الإنتاج وتحسين الكفاءة وفعالية يحطوا التكاليف وتحسين الإنتاجية من أهم الصكوك التجارية الرياح نحو التحول الرقمي مصاحبا قويا إلى المستقبل تنميتها ومع استمرار نمو صناعة الرياح أبدعت باستمرار تكنولوجيا والحوسبة السحابية وعدد إنتاج وطيدة الرياح المطروقات ومن المتوقع أن يؤدي المزيد من سيناريوهات التطبيقات والحيز الإنمائي الأوسع نطاقاً إلى تعزيز التقدم والتنمية في صناعة الرياح
