Neben der stürzenden entwicklung der windmühlen bildet die herstellung Von drähten einen entscheidenden bestandteil der brandung. Um die produktivität zu steigern, kosten zu reduzieren und die qualität der produkte zu verbessern, wurde ein auf künstlicher intelligenz basiertes entscheidungs-system für die herstellung Von rümpelprodukten entworfen. Dieser beitrag schildert die erfordernisse des systems, die systemarchitektur, die erstellung Von algorithmen und die systemprüfung.
Erstens: analyse des bedarfs
In der phase der analyse des bedarfs müssen wir die anforderungen des systems zur unterstützung Von entscheidungen über die produktion Von windschatten kennen. Insbesondere muss das system die folgenden bedürfnisse decken:
Die fähigkeit zur echtzeit-erfassung und überwachung Von daten im zusammenhang mit der herstellung Von windschmiedlungen, um die sicherheit und stabilität des produktionsprozesses zu gewährleisten;
Die verarbeitung und analyse der gesammelten daten ermöglichen, probleme und engpässe bei der produktion aufzuzeigen und dadurch verbesserungen vorzuschlagen;
Die marktdynamik zu überwachen und zu analysieren, um bessere produktions – und vertriebsstrategien zu entwickeln;
Die unternehmen dabei unterstützen können, wissenschaftlich fundierte entscheidungen zu Treffen.
Im zweiten. Systemarchitektur
Während der systemarchitektur mussten wir die ergebnisse der bedarfsanalyse berücksichtigen, um eine systemarchitektur zu entwerfen. Speziell sollte das system ein system der folgenden ebenen umfassen:
Datengewinnung: das büro nimmt hauptsächlich daten aus dem produktionsprozess Von windschmiedlern, einschließlich verfahrensparameter, daten für die qualitätskontrolle, und so weiter;
Datenverarbeitung: die datenschicht, die in erster linie für die verarbeitung, analyse und den abbau der gesammelten daten verantwortlich ist, um probleme und engpässe im produktionsprozess aufzuzeigen;
Datenanalysierer: sie sorgt in erster linie für eine eingehende analyse der verarbeiteten daten zur entwicklung rationalerer produktions – und vertriebsstrategien;
Unterstützung für prognosen und entscheidungsfindung: die wird in erster linie für die überwachung und analyse marktentwicklungen sowie für die bereitstellung entsprechender prognose und unterstützung bei der entscheidungsfindung verantwortlich sein
Des weiteren ist systemstabilität ein wichtiger aspekt der systemkonzeption, der in betracht gezogen werden sollte. Um die stabilität des systems zu gewährleisten, müssen wir adjektive mechanismen und ein backup einführen, um einen kollaps des systems zu vermeiden.
Der algorithmus funktioniert
Während der algorithmus erstellt wurde, mussten wir einen algorithmus erstellen, der den bedarf analysiert und das system gestaltet hatte. Insbesondere sollte das system einen algorithmus für die folgenden probleme beinhalten:
Algorithmus: der im wesentlichen für die wäsche, filterung und normativen bearbeitung der gesammelten daten zuständig ist, um die qualität und zuverlässigkeit der daten zu gewährleisten;
Algorithmen zur datengewinnung: der in erster linie für das graben weiterverarbeiteter daten verantwortlich ist, um probleme und engpässe bei der produktion aufzuzeigen;
Algorithmus für roboterhaftes lernen: der in erster linie für die überwachung und analyse der marktdynamik verantwortlich ist, um bessere produktions – und vertriebsstrategien zu entwickeln.
Unterstützender algorithmus für vorhersage und entscheidungsfindung: der in erster linie für die prognose und entscheidungsfindung in marktdynamiken verantwortlich ist, um firmen dabei zu helfen wissenschaftlich fundierte entscheidungen zu Treffen
- Die systemprüfung
In der phase der systemprüfung benötigen wir gründliche prüfungen der funktion, leistung und zuverlässigkeit des systems. Insbesondere sollte das system die folgenden tests durchführen:
Funktionale tests: die tests werden in erster linie für die überprüfung verschiedener funktionen des systems durchgeführt, um sicherzustellen, dass die benötigten funktionen korrekt ausgeführt werden;
Leistungstests: die in erster linie für die leistungsbeurteilung des systems verantwortlich sind, um sicherzustellen, dass das system effizient arbeitet, wenn es die stabilität gewährleistet;
Verlässlichkeitsprüfung: die prüfung befasst sich in erster linie mit der zuverlässigkeit eines systems, um unterbrechung des produktionsprozesses und datenverlust aufgrund eines systemversagens zu vermeiden.
Nach diesen tests konnte das auf künstlicher intelligenz beruhende entscheidungs-system für die erzeugung Von windschmiede problemlos in die praktische anwendung eingebracht werden.
Abschließend wird argumentiert, dass durch eine bedarfsanalyse, die konzeption Von systemarchitektur, die erstellung Von algorithmen und die einführung Von systemtests für die erzeugung Von windkollektoren ein bestimmtes system für die politikgestaltung und die erzeugung Von turnturnprodukten auf grundlage künstlicher intelligenz entwickelt und entwickelt werden soll.
