Este trabalho aborda o diagnóstico de falhas e sistemas de alerta no processo de produção de forjamentos hidrelétricos. Tendo em vista as características e as necessidades da produção de forjamento de energia hidrelétrica, introduzimos os princípios básicos, o método de design e implementação do sistema de diagnóstico e alerta de falhas, bem como a aplicação prática e o efeito. Por fim, é feita uma síntese dos pontos fortes e fracos do sistema e são traçadas linhas de investigação futuras e perspectivas de aplicação.
As peças de forjamento de energia hidrelétrica são partes importantes em projetos de conservação de água. Sua qualidade e desempenho afetam diretamente a segurança e a operação dos projetos de conservação de água. No processo de produção, as peças forjadas hidrelétricas precisam passar por vários processos e processos complexos, envolvendo vários aspectos, como equipamentos, pessoal, suprimentos e energia. Para melhorar a eficiência e a qualidade da produção e reduzir o impacto de falhas na produção, é necessário um diagnóstico oportuno e um aviso prévio de possíveis falhas no processo de produção. Este trabalho tem como objetivo investigar um sistema de diagnóstico de falhas e alerta para a produção de peças forjadas hidrelétricas, fornecendo apoio e orientação para a tomada de decisão das empresas.
Problemas de falha na produção de forjamentos hidrelétricos
No processo de produção de forjamento de energia hidrelétrica, pode haver vários problemas de falha, como falha de molde, falha mecânica, defeito de material e assim por diante. Esses problemas de falha não só afetam a eficiência da produção e a qualidade do produto, como também podem causar danos ao equipamento e perda de vidas humanas. Por isso, o diagnóstico oportuno e o aviso prévio de problemas de falha são essenciais.
Métodos e técnicas de diagnóstico de falhas
Diagnóstico de falhas refere-se à detecção e análise do estado de um sistema ou equipamento para determinar se ele está funcionando corretamente ou se há uma falha. Os métodos e técnicas comuns de diagnóstico de falhas incluem:
Técnicas de diagnóstico de rotina: através da observação e inspeção manual, os fenômenos anormais e os sinais de mau funcionamento de um equipamento ou sistema são encontrados.
Técnicas modernas de diagnóstico: usando sensores, processamento de sinais, reconhecimento de padrões e outros meios técnicos, o estado do equipamento ou sistema é detectado e analisado para determinar se está funcionando corretamente ou se há uma falha.
Tecnologia de diagnóstico inteligente: usando inteligência artificial, aprendizado de máquina e outros meios técnicos, diagnosticar e analisar automaticamente o estado de um dispositivo ou sistema e prever suas possíveis falhas e problemas.
Concepção e implementação de sistemas de alerta precoce
Com base nos resultados do diagnóstico de falhas, um sistema de aviso prévio pode ser estabelecido para realizar o aviso prévio para as peças forjadas de energia hidrelétrica que estão prestes a falhar, a fim de substituir o molde a tempo e outro pré-processamento. A concepção e implementação de um sistema de alerta precoce inclui as seguintes etapas:
Aquisição de dados: usando sensores e outros equipamentos para coletar dados no processo de produção de forjamento de energia hidrelétrica, incluindo parâmetros como temperatura, pressão e velocidade.
Processamento de dados: os dados coletados são processados e analisados para extrair informações sobre as características relacionadas às falhas.
Diagnóstico de falhas: de acordo com as informações de características extraídas, o estado do forjamento hidroelétrico é detectado e analisado pelo algoritmo de diagnóstico de falhas, para julgar se ele funciona normalmente ou se existe uma falha.
Saída de aviso prévio: de acordo com os resultados do diagnóstico de falhas, a informação de aviso prévio será saída para o pessoal e o equipamento relevantes, a fim de tomar medidas oportumas para lidar e responder.
Para verificar a superioridade e a viabilidade do sistema foi realizada uma validação experimental. Comparando indicadores como precisão de alerta e sensibilidade do sistema em diferentes situações, descobrimos que o sistema é capaz de detectar e alertar a falha a tempo antes de ocorrer, evitando a ocorrência de falhas e o impacto na produção. Além disso, o sistema também tem alta confiabilidade e estabilidade para atender às necessidades da produção real.
Este trabalho aborda o sistema de diagnóstico e alerta de falhas para a produção de forjamentos hidrelétricos, apresentando os princípios básicos do sistema, os métodos de projeto e implementação, bem como suas aplicações práticas e efeitos. A validação experimental mostrou que o sistema possui alta correção e sensibilidade, sendo capaz de atender as necessidades reais de produção. No futuro, continuaremos a otimizar e melhorar o sistema, melhorar seu desempenho e estabilidade, para garantir a operação eficiente e estável da produção de forjamento de energia hidrelétrica. Ao mesmo tempo, também exploraremos tecnologias mais avançadas de diagnóstico de falhas e aviso prévio para apoiar o desenvolvimento inteligente e digital da produção de forjamento de energia hidrelétrica.
