Les pièces forgées de machines de port maritime sont une partie importante du processus de fabrication du navire. Sa qualité et sa performance sont directement liées à la sécurité opérationnelle et à la stabilité du navire. Avec le développement de la technologie big data industrielle, l’analyse et l’optimisation des données sur les pièces forgées de machines portuaires maritimes est devenue une ligne de recherche avec des applications pratiques. Cet article présentera les applications du big data industriel dans les pièces forgées de machines pour les ports maritimes et proposera des solutions d’optimisation pour le manque actuel de pièces forgées.
Dans le processus de fabrication de pièces forgées de machines de port maritime, chaque étape produit un grand nombre de données, telles que la conception, les matériaux, la production, les essais, etc. Ces données comprennent à la fois des données structurées telles que les enregistrements de production, les paramètres des produits, etc., et des données non structurées telles que des dessins, des images, des vidéos, etc. Grâce aux technologies industrielles big data, ces données peuvent être analysées en profondeur et extraire des informations précieuses.
Dans le processus d’analyse de big data industrielle, l’analyse de cluster, l’extraction de règles de corrélation et l’analyse de séries temporelles peuvent être utilisées pour analyser les données historiques des pièces forgées de machines de port de navire et découvrir leurs lois et caractéristiques intrinsèques. Par exemple, l’analyse des données telles que la température, la pression et la déformation des pièces forgées pendant la production permet de déterminer les lois sur l’influence des différents paramètres du processus sur les propriétés des pièces forgées, ce qui permet d’optimiser le processus de fabrication.
Sur la base des résultats de l’analyse big data industrielle, il est possible de proposer des solutions d’optimisation pour les insuffisances des pièces forgées actuelles. Voici quelques mesures d’optimisation possibles:
Optimisation des paramètres de processus: selon les résultats de l’analyse des données, les paramètres de processus tels que le forgeage et le traitement thermique sont optimisés pour améliorer la qualité et les propriétés des pièces forgées.
Améliorer le plan de conception: en analysant les données de conception, nous trouvons les lacunes dans le plan de conception et proposons des mesures d’amélioration pour améliorer l’efficacité de conception et la qualité des pièces forgées.
Améliorer l’efficacité de l’inspection: utiliser la technologie big data pour analyser en profondeur les données d’inspection, améliorer la précision et l’efficacité de l’inspection et réduire le taux de rejet.
Réalisez l’alerte intelligente: grâce à la surveillance et à l’analyse en temps réel des données dans le processus de production, réalisez l’alerte intelligente, détectez et résolvez les problèmes potentiels à temps et évitez les accidents de production.
Cet article présente l’application du big data industriel dans les pièces forgées de machines portuaires maritimes et les solutions d’optimisation. L’analyse des données permet de conclure les lois et caractéristiques intrinsèques des pièces forgées, puis de proposer des mesures d’optimisation ciblées. La mise en œuvre de ces mesures d’optimisation peut améliorer la qualité et la performance des pièces forgées, réduire les coûts de fabrication et soutenir fortement le développement durable de l’industrie de la construction navale.
Avec le développement continu de la technologie de big data industrielle, son utilisation dans les pièces forgées de machines portuaires maritimes sera de plus en plus répandue. En analysant et en exploitant en profondeur les données du processus de production, nous pouvons optimiser davantage les processus de fabrication, améliorer l’efficacité de la production, réduire la consommation d’énergie et réaliser une fabrication verte. En même temps, l’utilisation de la technologie big data peut également renforcer la gestion et la surveillance de la qualité, améliorer la fiabilité et la stabilité des produits et fournir une aide pour l’amélioration de la qualité et la construction de la marque des entreprises. Par conséquent, l’application du big data industriel dans les pièces forgées de machines de port maritime est importante et prometteuse.
