إن المطاحن الميكانيكية لميناء السفينة هي المكونات الرئيسية في تصنيع السفينة، وتؤثر جودتها وأدائها تأثيرا مباشرا على سلامة واستقرار السفينة. وتعاني الموانئ البحرية من أعطال متعددة نتيجة لتعقيد بيئة العمل التي تعمل فيها المطويات الميكانيكية، بما في ذلك التعرُّض للحمولات التبادلية والظروف القاسية مثل ارتفاع درجات الحرارة والضغط العالي. ولمواجهة هذه الأعطال، تهدف هذه الورقة إلى دراسة تشخيص التعطل والتنبؤ بالتعديلات الميكانيكية في موانئ السفن بهدف تحسين دقة التشخيص وحسن توقيت التنبؤات.
ومع تطور التكنولوجيا، أُحرز تقدم كبير في البحوث المتعلقة بتشخيص والتنبؤ بالأعطال الميكانيكية في موانئ السفن. وفيما يتعلق بتشخيص الأعطال، اقترح الباحثون منهجيات مختلفة، بما في ذلك التحليل القائم على إشارات الاهتزاز، والتشخيص القائم على رصد درجة الحرارة، وتحديد الأنماط القائم على الشبكات العصبية والتعلم العميق. وتؤدي هذه الأساليب بدرجات متفاوتة إلى تحسين دقة وكفاءة تشخيص الأعطال. ومع ذلك، لا تزال هناك بعض أوجه القصور في البحوث القائمة، مثل عدم كفاية الاعتبار للأوضاع المعقدة والأنواع المتعددة الأعطال، ورصد نوعية البيانات وتطوير تقنيات المعالجة.
يتم بحث تشخيص التعطل والتنبؤ بالتعقيدات الميكانيكية في موانئ السفن باستخدام مزيج من استعراض الأدبيات والبحوث التجريبية. أولا، تم جمع ومقارنة الوثائق ذات الصلة، وحللت منهجية البحث الحالي ومزاياه وأوجه قصوره. وثانياً، تم تصميم برنامج لتشخيص الأعطال والتنبؤ بها يستند إلى مزيج من المعلومات المتعددة المصادر لمعالجة أوجه القصور في البحوث القائمة. ويستخدم البرنامج خطوات من قبيل جمع البيانات، والمعالجة المسبقة للبيانات، واستخراج خصائص الأعطال، وتحديد الأنماط، من أجل تحقيق التشخيص والتنبؤ الدقيقين للأعطال الميكانيكية في موانئ السفن.
أثبت الاختبار التجريبي أن المنهجية المقترحة في هذه الورقة تحقق نتائج أفضل في مجال التشخيص والتنبؤ بالأعطال الميكانيكية في موانئ السفن. تشير النتائج إلى أن المنهجية المقترحة في هذه الورقة تحقق أكثر من 90 في المائة من الدقة فيما يتعلق بتصنيف الأعطال والتنبؤ بها، أي بزيادة بنسبة 10 في المائة عن الأساليب التقليدية. وعلاوة على ذلك، فإن حساسية وخصائص المنهجية في هذه الورقة أعلى، مما يشير إلى تحديد أفضل لمختلف أنواع ودرجة الأعطال.
وخلال تحليلنا للأسباب الرئيسية للأعطال خلال التجربة. وتشير النتائج إلى أن التعب من المواد، والتلف في التحميل، وضعف المزلاق، من بين عوامل أخرى، هي الأسباب الرئيسية للتعطيل الميكانيكي في ميناء السفينة. واستجابة لهذه الأسئلة، اقترحنا تدابير وقائية وتحسينات للحد من مخاطر الأعطال.
هذا البحث عن تشخيص والتنبؤ العطل الميكانيكية في موانئ السفن، يقترح برنامج التشخيص والتنبؤ العطل القائم على معلومات متعددة المصادر. وتشير النتائج التجريبية إلى أن البرنامج يتمتع بدرجة عالية من الدقة فيما يتعلق بتصنيف الأعطال والتنبؤ بها، ولديه توقعات أفضل فيما يتعلق بالتطبيق.
وفيما يتعلق بنقص البحوث الحالية، يمكن إجراء دراسات في المستقبل في المجالات التالية: أولا، إجراء دراسة متعمقة لطرق التشخيص والتنبؤ بأنواع متعددة من الأعطال بغية التكيف مع ظروف العمل الأكثر تعقيدا وتنوعها ؛ ثانيا، تعزيز رصد التطورات في تكنولوجيا تجهيز البيانات لتحسين دقة استخراج خصائص الأعطال وتحديد الأنماط ؛ وأخيرا، استكشفت استخدامات مواد وعمليات جديدة في تصنيع المطاحن الميكانيكية في موانئ السفن من أجل زيادة متانتها وموثوقيتها.
وخلاصة القول إن تشخيص الأعطال والتنبؤ بها في المطاحن الميكانيكية في موانئ السفن هي نقاط ساخنة وصعبة في الدراسة الحالية، وهي جديرة بالاستمرار في دراستها بتعمق. ويمكن ضمان سلامة السفن واستقرارها على نحو فعال من خلال التحسين المستمر لطرق التشخيص والتنبؤ القائمة، وتحسين التوقيت والدقة في معالجة الأعطال.
