С появлением эры 4.0 в промышленности, большие технологии обработки данных стали важной движущей силой модернизации производственного перехода. Ковочный элемент класса подшипниковых колец является ключевым компонентом механического оборудования, и его масса напрямую зависит от производительности, продолжительности жизни и безопасности оборудования. Эта статья основана на больших технологиях данных, анализирует проблему качества ковки кольца подшипников и предлагает соответствующую стратегию повышения.
Технология больших данных позволяет осуществлять сбор, интеграцию и анализ различных данных в процессе производства колец подшипников в реальном времени. При раскопках данных по технологическим параметрам, производительности сырья, состоянию производственного оборудования и т. д.
В процессе анализа данных могут быть объединены традиционные инженерные технологии массы, такие как кармические карты, диаграммы рассеивания и т.п., которые демонстрируют взаимосвязь и влияние между данными более интуитивно. Кроме того, с помощью прогнозируемой способности больших информационных технологий можно добиться раннего предупреждения о проблеме качества ковки, раннего вмешательства и снижения риска качества.
Проблема качества колец подшипника проявляется в основном в точности размера, поверхностной массы, механических свойствах и т.д. В ответ на эти вопросы предлагается стратегия повышения:
Повышение точности размера: оптимизация технологических параметров ковки, таких как температура, давление, время и т.д. В то же время, внедрение передовых измерительных устройств и технологий повышает точность и эффективность обнаружения.
Улучшение качества поверхности: в целях устранения поверхностных дефектов, таких как трещины, складки и т. д., использование больших технологий обработки данных для анализа качества сырья, термообработки и других факторов, влияющих на качество поверхности, определить и улучшить ее. Кроме того, усиливать контроль качества в производственном процессе, гарантировать нормативные операции в ковах, термической обработке и т.д.
Механическое повышение производительности: изучение воздействия различных материалов и технологий на механические свойства ковки посредством большого анализа данных, оптимизация материалов и технологических комбинаций, которые являются более эффективными. В то же время, расширять исследования новых материалов, новых технологий и непрерывно повышать механические свойства ковки.
В процессе анализа и повышения массы колец подшипников могут быть использованы важные важные данные и технологии анализа массы, такие как случайные леса, нейронные сети и т.д. Эти технологии могут обрабатывать огромное количество данных, выискивая потенциальную связь между данными, предоставляя более точные результаты анализа массы и повышения.
В практическом применении, какое-то предприятие по производству подшипников вводит большие технологии обработки данных, создавая систему анализа качества для ковок в классе подшипников. Сбор и анализ данных в реальном времени в процессе производства выявил важные факторы, влияющие на качество ковки, а также целенаправленную технологическую оптимизацию. Усовершенствованная ковочная модель подшипниковых колец значительно увеличила точность размера, массу поверхности и механическую производительность, а также качество корпоративной продукции и конкурентоспособность рынков.
В этой статье анализируется применение больших информационных технологий в анализе и подъёме в кольце подшипников, изучается вопрос качества и стратегии повышения качества, а также предлагается практическое применение. Результаты показали, что большие технологии обработки данных могут повысить эффективность анализа качества ковки в классе подшипников, обеспечивая сильную поддержку для повышения качества.
Заглядывая в будущее, его применение в анализе и повышении качества ковки в классе подшипниковых колец будет углубляться по мере развития и совершенствования больших информационных технологий. Будущие исследования могут также сосредоточиться на слиянии больших данных с другими передовыми технологиями производства, такими как искусственный интеллект, сеть объектов и т.д., совместно содействовать устойчивому повышению качества ковки в кольцах подшипников, приводя в силу качественного развития промышленности.
