Mit der einführung des industriellen april hat big data eine wichtige rolle bei der modernisierung des produktionssektors genommen. Kugellager als kernelemente elemente mechanischer ausrüstung haben eine direkte auswirkung auf die leistungsfähigkeit, langlebigkeit und sicherheit des geräts. Beruhend auf big data entwickelt er probleme mit der qualität Von kugelsicher – detective detective und schlägt eine entsprechende verbesserung vor.
Mit big data kann die erfassung, konsolidierung und analyse Von daten über die herstellung Von ring – und schmiedlungen in echtzeit ermöglicht werden. Indem man prozessparameter, rohmaterialien und den stand der fertigung Von produkten untersucht, kann man entscheidende faktoren finden, die die qualität Von gewichten beeinflussen.
Bei der datenanalyse werden traditionelle qualitative entwicklungen wie ursächliche ursächlichkeiten Oder abgüfungen zwischen den daten anhand Von variablen direkt in verbindung gebracht, z. B. mit ursächlichen ursächlichkeiten. Außerdem könnte der einsatz Von big data eine frühwarnfunktion für probleme bei der qualität Von hosen bieten, frühzeitige interventionen einleiten und qualitätsrisiken vermindern.
Die qualität Von kugelarmen empfiehlt sich in erster linie im hinblick auf grösse, oberflächenqualität, mechanische eigenschaften. Um diese probleme anzugehen, stellen sie die folgenden strategien vor:
Größengenauigkeit erhöht sich: anhand Von big day-analysen werden die parameter der schmiedeverfahren, wie temperatur, druck, zeit etc., optimiert, um die exakte größe Von sprengstoffen in den gewünschten bereichen zu gewährleisten. Gleichzeitig wurden fortschrittliche messgeräte und technologien eingeführt, die die präzision und effizienz der erfassung erhöhen.
Verbesserung der oberflächenqualität: konzentrieren sie sich auf schwere fehler wie risse und falten, analysieren sie die auswirkungen Von faktoren wie der rohmaterialqualität und wärmebehandlung, identifizieren und verbessern sie sie. 1. 1. 1. 1. erweitern sie die qualitätskontrolle im herstellungsprozess und sichern sie, dass sie den regelcharakter der formen und wärmebehandlung erhalten.
Physische leistungssteigerung: anhand Von big data, der die auswirkungen verschiedener materialien und techniken auf die physikalischen eigenschaften Von schwergewichten untersucht, bewerten wir die hochwertigeren materialien – und anlagenkombinationen. Überdies werden neue materialien und techniken weiterentwickelt, um die mechanische leistungsfähigkeit Von boots zu verbessern.
In der strukturel-analyse und -verbesserung Von schmiedlungen können einige wichtige daten – und qualitätsanalysen eingesetzt werden wie randenwälder, nervennetze usw. Sie können enorme datenmengen verarbeiten und mögliche verbindungen zwischen den daten ermitteln und präziserere ergebnisse für qualitative analysen und verbesserungen liefern.
Die kugellager – industrie eingeführt in der anwendung Von big data – begannen mit der einführung Von qualitätsanalysen für kugellager. Die echtzeiterfassung und analyse Von daten aus dem herstellungsprozess ergab, was entscheidend für die qualität Von schmierungsprodukten war, und es wurde eine sorgfältige optimierung des prozesses vorgenommen. Kugellager wurden verbessert und es konnten präzision, oberflächenqualität und physische leistungsfähigkeit gesteigert werden sowie die qualität der produktion und die wettbewerbsfähigkeit der unternehmen verbessert werden.
Beruhend auf der analyse und verbesserung Von qualitätsanalysen und unterentwickelt mit groben datentests werden fragen der qualität und deren schlachtstrategie untersucht und praktische anwendungsmöglichkeiten aufgezeigt. Die ergebnisse zeigten, dass big data die effizienz der qualitätsanalyse Von kugelarten verbessern und ein qualitätsverbesserungen unterstützen kann.
Mit der weiterentwicklung und weiterentwicklung Von big data wird seine anwendung auf die qualitätsanalyse und verbesserung der kugellager noch eingehender werden. Zukünftige forschungen könnten darauf abzielen, big data in übereinstimmung mit anderen hochmodernen produktionstechnologien – wie etwa künstliche intelligenz und das internet der gegenstände – zu einer nachhaltigen verbesserung der qualität Von radiowarn-produkten beizutragen und so zur hochwertigen entwicklung der produktion beizutragen.
