Cet article décrit les techniques et les méthodes basées sur l’intelligence artificielle pour l’inspection de la qualité et l’identification de la classification des pièces forgées en alliage d’aluminium. D’abord décrit dans les alliages d’aluminium sur la qualité de gros lingots de forge de l’intelligence artificielle, puis décrit en détail l’utilisation de l’apprentissage, forges techniques de la vision par ordinateur, etc., en alliage d’aluminium, le principe de détection et d’identification de la qualité et, ensuite sur la base de la reconnaissance des formes et techniques d’identification des algorithmes d’apprentissage en alliage d’aluminium classification des gros lingots de forge Enfin, nous résumons les avantages de l’intelligence artificielle dans l’inspection de qualité et la classification et l’identification des pièces forgées en alliage d’aluminium et la direction du développement futur.
En tant que matériau de base clé pour la fabrication d’équipements haut de gamme, les pièces forgées en alliage d’aluminium ont un impact direct sur les performances et la durée de vie de l’équipement. Les méthodes traditionnelles d’inspection manuelle ont des problèmes de subjectivité et d’inefficacité et ne peuvent pas répondre aux besoins d’inspection de qualité à grande échelle et de haute précision. Par conséquent, la technologie basée sur l’intelligence artificielle pour l’inspection de la qualité et la classification et l’identification des pièces forgées en alliage d’aluminium est importante.
Le deep learning est une branche importante du domaine de l’intelligence artificielle. Il permet l’abstraction et l’apprentissage des données d’entrée couche par couche grâce à la construction de modèles de réseaux neuronaux profonds. Dans l’inspection de la qualité des pièces forgées en alliage d’aluminium, les images d’inspection telles que les rayons X et les ultrasons des pièces forgées peuvent être analysées en utilisant la technologie d’apprentissage en profondeur, et les caractéristiques dans les images sont automatiquement étudiées et extrayées pour réaliser une identification précise des défauts. Cette méthode permet de surmonter les inconvénients de l’inspection manuelle traditionnelle, tels que la subjectivité et la fatigue, et d’améliorer la précision et l’efficacité de l’inspection.
La vision par ordinateur est une autre technique importante de l’intelligence artificielle qui permet l’identification, le suivi et la compréhension des objets en traitant et en analysant une image ou une vidéo. Dans l’identification des défauts des pièces forgées en alliage d’aluminium, les défauts de surface des pièces forgées peuvent être détectés et identifiés par la technologie de vision par ordinateur. L’identification automatique et la localisation des défauts tels que les fissures superficielles, les pores et les inclusions sont réalisées par des étapes telles que le prétraitement des images forgées, l’extraction des caractéristiques et la conception du classificateur. Cette méthode améliore considérablement la vitesse et la précision de l’identification des défauts et fournit un soutien solide pour le contrôle de qualité des pièces forgées en alliage d’aluminium.
La reconnaissance de modèles et l’apprentissage machine sont les technologies au cœur de l’intelligence artificielle. En apprenant et en formant les données, il est possible de reconnaître et de classer automatiquement les modèles. Dans l’identification de la classification des pièces forgées en alliage d’aluminium, vous pouvez utiliser ces technologies pour apprendre et classer les caractéristiques des pièces forgées, telles que la forme, la taille, les matériaux et réaliser l’identification automatique et la classification des différents types de pièces forgées. Cette méthode peut considérablement améliorer l’efficacité de la production et la qualité des produits, réduire les erreurs et les coûts de tri manuel.
La technologie basée sur l’intelligence artificielle d’inspection de qualité et de classification et d’identification des pièces forgées en alliage d’aluminium apporte de nombreux avantages à la production et à l’application de pièces forgées en alliage d’aluminium, y compris l’amélioration de la précision et de l’efficacité de l’inspection, la réduction des coûts de production, l’optimisation du processus de production, etc. À l’avenir, avec le développement continu et l’innovation de la technologie d’intelligence artificielle, l’inspection de la qualité et la classification et l’identification des pièces forgées en alliage d’aluminium seront plus intelligentes, automatisées et précises. Dans le même temps, ces technologies devraient également être utilisées dans un plus large éventail de domaines, afin de stimuler la qualité dans l’industrie manufacturière.
