ومع بزوغ عصر الصناعة البالغ 4.0، فإن أنماط الإنتاج القائمة على البيانات تتحول تدريجيا إلى قاعدة جديدة في الصناعة التحويلية. وفيما يتعلق بإنتاج المطاحن الدقيقة، فإن جمع البيانات وتحليلها وتطبيقها لا يسهم فقط في زيادة كفاءة الإنتاج، بل يؤدي أيضا إلى تحسين جودة المنتجات وتحقيق الإنتاج الدقيق والذكي. ستبحث هذه الورقة أهمية جمع البيانات وتحليلها وتطبيقها في إنتاج المطادات الدقيقة وأساليب العملية.
إن جمع البيانات في عملية إنتاج المطاحن الدقيق هو عملية تسجيل شاملة ومنهجية لعملية الإنتاج برمتها. وتشمل البيانات التي يتعين جمعها بارامترات المواد الخام، وبارامترات تشغيل المعدات، وبارامترات عملية الإنتاج، وبارامترات الجودة البيئية. ويتيح جمع هذه البيانات معلومات دقيقة عن كل عملية من عمليات الإنتاج ويوفر أساسا لمتابعة تحليل البيانات وتطبيقها.
وفي عملية جمع البيانات، ينبغي ضمان دقة البيانات وشموليتها وتجنب ضياع البيانات والتلاعب بها. وفي الوقت نفسه، وبغية تيسير التحليل اللاحق للبيانات، يلزم أيضا تصنيف البيانات ووسمها بصورة معقولة.
ويمثل تحليل البيانات عملية لاستخراج ومعالجة البيانات المجمعة بهدف تحديد الأنماط والاتجاهات الكامنة وراء البيانات وتوفير الأساس لاتخاذ القرارات المتعلقة بالإنتاج. وفي الإنتاج الدقيق للطهاة، يمكن أن يساعد تحليل البيانات على تحديد الاختناقات والمشاكل في عملية الإنتاج، وتحقيق الاستخدام الأمثل لعمليات الإنتاج، وتحسين نوعية المنتجات.
وتشمل منهجية تحليل البيانات التحليل الإحصائي وتحليل الاتجاهات وتحليل الروابط وما إلى ذلك. وتتيح هذه الأساليب تحديد العوامل الرئيسية التي تؤثر على جودة المنتجات، والتنبؤ بالأعطال في المعدات، وتحسين معايير الإنتاج، وما إلى ذلك. وفي الوقت نفسه، يمكن تحقيق التحليل الآلي للبيانات والإنذار المبكر بالاقتران مع التكنولوجيات المتقدمة مثل التعلم الآلي والعمق.
تطبيق البيانات هو عملية تطبيق نتائج تحليل البيانات على عمليات الإنتاج الفعلية. ومن خلال تطبيقات البيانات، يمكن إدخال تعديلات تلقائية على عمليات الإنتاج، وصيانة التنبؤ بالأعطال في المعدات، ومراقبة جودة المنتج في الوقت الحقيقي، وما إلى ذلك.
الاستخدام الأمثل للعمليات: تعديل بارامترات عملية الإنتاج من أجل تحسين كفاءة الإنتاج ونوعية المنتج، استناداً إلى نتائج تحليل البيانات. فعلى سبيل المثال، يمكن تعديل البارامترات ذات الصلة من أجل تحسين كفاءة الإنتاج.
التنبؤ بالأعطال وصيانتها: يتيح تحليل البيانات المتعلقة بتشغيل المعدات التنبؤ بالأعطال المحتملة في المعدات، وإجراء الصيانة في وقت مبكر، والحد من فترات التعطل، وتحسين استخدام المعدات.
مراقبة الجودة وتحسينها: يمكن جمع وتحليل البيانات المتعلقة بنوعية المنتجات في الوقت الحقيقي، وتحديد التقلبات والاتجاهات في نوعية المنتجات، واتخاذ تدابير التحسين في الوقت المناسب لضمان استقرار جودة المنتجات. وفي الوقت نفسه، يمكن تحسين عمليات الإنتاج وتحسين نوعية المنتجات من خلال تحليل بيانات الجودة التاريخية.
ويؤدي جمع البيانات وتحليلها وتطبيقها دورا متزايد الأهمية في إنتاج المطاحن الدقيقة. ومن خلال الجمع المنهجي للبيانات، والتحليل الشامل للبيانات، وتطبيق البيانات على الإنتاج الفعلي، يمكن للمؤسسات أن تحقق إلى الحد الأمثل من عمليات الإنتاج، وأن تحسن نوعية المنتجات، وتخفض التكاليف، وتعزز القدرة التنافسية للأسواق. وفي المستقبل، ومع تطور التكنولوجيا، سيصبح جمع البيانات وتحليلها وتطبيقها في الإنتاج الدقيق للطهي أكثر ذكاءً وأتمتة، مما سيولد قيمة أكبر للشركات.
