Com o advento da era da indústria 4.0, os métodos de produção orientados por dados estão gradualmente se tornando a nova norma na fabricação. Para a produção de peças forjadas de precisão, a coleta de dados, análise e aplicação não só ajudam a melhorar a eficiência da produção, mas também otimizam a qualidade do produto e realizam uma produção refinada e inteligente. Este trabalho abordará a importância e o método prático de coleta, análise e aplicação de dados no processo de produção de peças forjadas de precisão.
A coleta de dados durante a produção de peças forjadas de precisão é um processo de registro abrangente e sistemático de todo o fluxo de produção. Os dados a serem coletados incluem parâmetros da matéria-prima, parâmetros operacionais do equipamento, parâmetros do processo de produção, parâmetros de qualidade ambiental, etc. Com a coleta destes dados, cada detalhe no processo de produção pode ser compreendido exatamente, fornecendo a base para a análise e a aplicação subsequentes dos dados.
A exatidão e o tempo real dos dados devem ser assegurados durante o processo de recolha de dados para evitar a sua perda e adulteração. Ao mesmo tempo, a fim de facilitar a análise dos dados subsequentes, os dados devem ser razoavelmente classificados e rotulados.
A análise de dados é o processo de escavação e processamento em profundidade dos dados coletados, com o objetivo de descobrir as leis e tendências por trás dos dados, fornecendo base para as decisões de produção. Na produção de peças forjadas de precisão, a análise de dados pode ajudar a encontrar gargalos e problemas no processo de produção, otimizar o processo de produção e melhorar a qualidade do produto.
Os métodos de análise de dados incluem análise estatística, análise de tendências, análise de associação, etc. Com estes métodos é possível identificar os fatores críticos que afetam a qualidade do produto, prever falhas de equipamentos, otimizar parâmetros de produção, entre outros. Ao mesmo tempo, combinado com a aprendizagem de máquina, aprendizagem profunda e outras tecnologias avançadas, também pode realizar a análise automática de dados e aviso prévio.
A aplicação de dados é o processo pelo qual os resultados da análise de dados são aplicados a um processo de produção real. Através da aplicação de dados é possível realizar ajustes automáticos dos processos de produção, manutenção preditiva de falhas de equipamentos, monitoramento em tempo real da qualidade do produto, entre outros.
Otimização do processo: de acordo com os resultados da análise de dados, ajuste os parâmetros do processo de produção para melhorar a eficiência da produção e a qualidade do produto. Por exemplo, de acordo com a análise de dados, existe um problema de ineficiência em uma das etapas do processo. Os parâmetros relevantes podem ser ajustados para melhorar a eficiência da produção.
Previsão de falhas e manutenção: através da análise dos dados de operação do equipamento, você pode prever possíveis falhas do equipamento, realizar a manutenção com antecedência, reduzir o tempo de inatividade e melhorar a utilização do equipamento.
Monitoramento e melhoria da qualidade: coleta e análise de dados de qualidade do produto em tempo real, pode descobrir flutuações e tendências na qualidade do produto e tomar medidas de melhoria a tempo para garantir a estabilidade da qualidade do produto. Ao mesmo tempo, a análise dos dados históricos da qualidade também pode melhorar continuamente o processo de produção e aumentar o nível de qualidade do produto.
A coleta, análise e aplicação de dados desempenham um papel cada vez mais importante na produção de peças forjadas de precisão. Através da coleta sistemática de dados, análise abrangente de dados e aplicação de dados à produção real, as empresas podem otimizar seus processos de produção, melhorar a qualidade dos produtos, reduzir custos e aumentar a competitividade no mercado. No futuro, com o desenvolvimento da tecnologia, a coleta de dados, análise e aplicação na produção de peças forjadas de precisão será mais inteligente e automatizada, criando maior valor para as empresas.
