Cet article propose un système basé sur l’internet des objets pour la traçabilité du processus de production de pièces forgées mécaniques et décrit en détail sa conception et sa mise en œuvre. Nous présentons d’abord le contexte et la signification du système de traçabilité. Ensuite, nous analysons les exigences de traçabilité du processus de production de pièces forgées mécaniques. Ensuite, nous décrivons l’architecture générale du système, les technologies clés et les étapes de mise en œuvre. Enfin, nous résumons les effets d’application et les perspectives du système.
Avec le développement rapide de l’industrie manufacturière, les pièces forgées mécaniques sont largement utilisées dans divers domaines en tant que pièces de base importantes. Cependant, le processus de production de pièces forgées mécaniques est complexe et implique de nombreux liens et participants. Une fois qu’il y a un problème de qualité, il est difficile de suivre et de localiser la cause. Par conséquent, la mise en place d’un système de traçabilité du processus de production basé sur l’internet des objets est importante pour améliorer la qualité des pièces forgées mécaniques et garantir la sécurité des produits.
La demande de traçabilité du processus de production de pièces forgées mécaniques comprend principalement les aspects suivants: le suivi de l’origine et de l’état de qualité des matières premières, la surveillance des paramètres de processus clés dans le processus de production, l’enregistrement des lots de production et des informations sur les produits, ainsi que la traçabilité de la circulation des produits et des ventes. La réalisation de ces exigences permet de mettre en place une chaîne complète de traçabilité du processus de production, garantissant la qualité et la sécurité des produits.
Le système de traçabilité des processus de production de pièces forgées mécaniques proposé dans cet article, basé sur l’internet des objets, utilise une architecture à couches comprenant des couches de perception, de transport, de traitement et d’application. La couche de perception est responsable de la collecte des données sur le site de production, y compris la température, la pression, les informations sur les matériaux, etc.; La couche de transport transmet les données à la couche de traitement via la technologie iot; La couche de traitement stocke, analyse et traite les données pour établir un modèle de traçabilité du processus de production; La couche application fournit une interface utilisateur qui permet la traçabilité du processus de production, le contrôle de la qualité et d’autres fonctions.
Technologies clés et étapes de mise en œuvre
Technologies clés: technologie iot, technologie de stockage de données, technologie d’analyse de données, etc.
Étapes de mise en œuvre: tout d’abord, mettre en place un réseau de détection iot, déployer des capteurs et des équipements et collecter des données sur le processus de production; Le protocole de transfert de données est ensuite conçu pour transférer les données vers un serveur cloud; Ensuite, construire un modèle de traçabilité du processus de production, analyser et traiter les données; Enfin, l’interface d’application est développée pour implémenter toutes les fonctions du système de traçabilité.
Le système de traçabilité basé sur l’internet des objets pour le processus de production de pièces forgées mécaniques a obtenu des résultats significatifs dans des applications pratiques. Tout d’abord, le système réalise la traçabilité complète du processus de production, ce qui améliore la qualité et la sécurité du produit; Deuxièmement, l’analyse des données de production permet d’identifier les problèmes potentiels de qualité et les possibilités d’amélioration pour améliorer l’efficacité de la production; Enfin, les systèmes peuvent aider les entreprises à prendre des décisions et à promouvoir leur développement durable.
Dans l’avenir, avec le développement continu de la technologie iot et la popularité de l’application, le système de traçabilité du processus de production de pièces forgées mécaniques basé sur l’internet des objets aura des perspectives d’application plus larges. Les fonctions du système peuvent être élargies à l’avenir, telles que la prédiction de la durée de vie des pièces forgées mécaniques, l’optimisation des paramètres de production, etc., afin de réaliser une gestion de production plus intelligente. Dans le même temps, avec l’application convergée de nouvelles technologies telles que 5G et big data, le niveau de temps réel, de précision et d’intelligence du système de traçabilité sera amélioré davantage, afin de fournir une solution plus complète et efficace pour la gestion de la qualité et la sécurité dans l’industrie des pièces forgées mécaniques.
