Este trabalho apresenta um sistema de rastreabilidade baseado na internet das coisas para o processo de produção de peças forjadas mecânicas e descreve detalhadamente seu projeto e implementação. Em primeiro lugar, apresentamos o contexto e o significado do sistema de rastreabilidade. Em seguida, analisamos os requisitos de rastreabilidade do processo de produção de forjamento mecânico. Em seguida, apresentamos a arquitetura geral do sistema, as principais tecnologias e as etapas de implementação. Finalmente, concluímos os efeitos e perspectivas da aplicação do sistema.
Com o rápido desenvolvimento da indústria transformadora, as peças de forjamento mecânico são amplamente utilizadas em vários campos como importantes peças básicas. No entanto, o processo de produção de peças forjadas mecânicas é complexo e envolve vários links e participantes. Uma vez que há um problema de qualidade, é difícil rastrear e localizar a causa. Portanto, a criação de um sistema de rastreabilidade do processo de produção baseado na internet das coisas é importante para melhorar a qualidade das peças forjadas mecânicas e garantir a segurança dos produtos.
A demanda por rastreabilidade do processo de produção de forjamento mecânico inclui principalmente os seguintes aspectos: rastrear a origem e a condição de qualidade das matérias-primas, monitorar os principais parâmetros do processo no processo de produção, registrar lotes de produção e informações do produto, bem como rastrear o fluxo do produto e as vendas. Ao atender a esses requisitos, é possível estabelecer uma cadeia completa de rastreabilidade do processo produtivo, garantindo qualidade e segurança do produto.
O sistema de rastreabilidade do processo de produção de forjamentos mecânicos proposto neste trabalho, baseado na internet das coisas, utiliza uma arquitetura hierárquica composta por camadas de percepção, transporte, processamento e aplicação. A camada de percepção é responsável pela coleta de dados no local de produção, incluindo temperatura, pressão, informações de materiais, etc.; A camada de transporte transmite dados para a camada de processamento através da tecnologia iot; A camada de processamento armazena, analisa e processa os dados para estabelecer o modelo de rastreabilidade do processo produtivo; A camada de aplicação fornece uma interface de usuário que permite a rastreabilidade do processo de produção, monitoramento de qualidade e outras funções.
Principais tecnologias e etapas de implementação
Tecnologia chave: tecnologia iot, tecnologia de armazenamento de dados, tecnologia de análise de dados, etc.
Etapas de implementação: primeiro, estabelecer uma rede de percepção iot, implantar sensores e equipamentos e coletar dados do processo de produção; Em seguida, o protocolo de transferência de dados é projetado para transferir os dados para o servidor na nuvem; Em seguida, construir o modelo de rastreabilidade do processo de produção, analisar e processar os dados; Finalmente, desenvolvemos a interface de aplicação para implementar todas as funções do sistema de rastreabilidade.
O sistema de rastreabilidade do processo de produção de forjamentos mecânicos baseado na internet das coisas tem alcançado resultados significativos em aplicações práticas. Em primeiro lugar, o sistema realiza toda a rastreabilidade do processo de produção, melhorando a qualidade e a segurança do produto; Em segundo lugar, através da análise dos dados de produção, problemas potenciais de qualidade e espaço de melhoria podem ser identificados para aumentar a eficiência da produção; Por fim, os sistemas podem fornecer apoio à tomada de decisão das empresas, promovendo o seu desenvolvimento sustentável.
Olhando para o futuro, com o desenvolvimento contínuo da tecnologia da internet das coisas e a popularidade da aplicação, o sistema de rastreabilidade do processo de produção de forjamento mecânico baseado na internet das coisas terá uma perspectiva de aplicação mais ampla. As funções do sistema podem ser expandidas mais no futuro, como prever a vida útil das peças forjadas mecânicas, otimizar os parâmetros de produção, etc., para alcançar uma gestão de produção mais inteligente. Ao mesmo tempo, com a aplicação de fusão de novas tecnologias, como 5G e big data, o nível de tempo real, precisão e inteligência do sistema de rastreabilidade será melhorado ainda mais para fornecer uma solução mais abrangente e eficiente para gerenciamento de qualidade e garantia de segurança na indústria de forjamento mecânico.
