In diesem beitrag werden die strategien zur optimierung der produktion Von mechanische produkten auf grundlage Von big data erörtert. Wir erläutern zunächst den wert und den status Von big data im bereich der produktion Von mechanischen schwerverbrechen und erläutern dann, wie big data mit hilfe Von big data daten für die herstellung, analyse und ausbaggern sammelt. Anschließend wird die verwendung großer daten zur optimierung aller aspekte der produktion Von roboterprodukten eingehend beschrieben, einschließlich der produktionspläne, der optimierung der prozessparameter, der wartung der anlagen und des qualitätsmanagements. Abschließend werden die implikationen und aussichten einer strategie zur optimierung der produktion Von mechanische harte arbeit auf grundlage Von big daten abschließend zusammengefasst.
Mit der einführung der phase 4,0 der industrie verändert big data die art und weise, wie traditionelle mechanische industrien produziert werden. Mechanik ist ein wichtiger bestandteil des mechanischen prozesses, für dessen herstellung eine vielzahl Von faktoren und verbindungen eine rolle spielen. Mithilfe Von big data könnte man eine echtzeit-analyse und -ausgrabung Von daten im produktionsprozess Von robotikern ermöglichen, um eine wissenschaftliche grundlage für optimierung des produktionsprozesses zu schaffen. In diesem beitrag wird untersucht, wie eine optimierungsstrategie für die produktion Von roboterprodukten auf grundlage Von big data entstehen kann.
Big data kann bei der produktion Von maschinenschrott auf folgende punkte angewendet werden:
Sammlung Von daten: mittels der intranet-technologie wird in echtzeit die verschiedenen parameter der produktion Von mechanischen schwergewichten wie temperatur, druck und gestaltwandler überwacht und die daten auf big data übermittelt.
Datenanalyse und ausgraben: mittels big data werden die gesammelten daten Von produktionsdaten verarbeitet und analysiert, um entscheidende faktoren und mögliche probleme zu finden, die die qualität Von mechanischen produkten beeinflussen können.
Optimal auf produktionspläne: kombiniert mit der analyse historischer produktionsdaten und marktnachfrage, der vorhersage der zukünftigen nachfrage nach produkten für zukünftige zeiträume, der rationalisierung der produktionspläne und der senkung der lagerkosten.
Optimierung der handelsparameter: anhand Von big datenanalyse des besten messers ermitteln wir die beste liste der prozessparameter und verbessern die qualität und produktivität Von mechanische produkten.
Wartung: betriebsdaten der ausgetestten ausrüstung, die fehlerprognose der zeit und des typen der ausrüstung, pläne für vorbeugende wartungspläne, um die dauer des ausfallsprozesses zu reduzieren
Qualitätsmanagement: mittels big data werden produktschwankungen in echtzeit überwacht, qualitätsprobleme rechtzeitig erkannt und angegangen und die warterhaltungsquote verbessert.
Schritte zur optimierung der produktion Von mechanische produkten auf grundlage Von big data
Schaffung einer big data plattform: eine big data plattform für die produktion Von mechanischen komprettern, die die erfassung, speicherung und bearbeitung Von daten in echtzeit ermöglicht.
Datenwaschen und -vorbehandlung: die gesammelten rohdaten werden gewaschen und vorbehandelt, um anomalien und störgeräusche zu beseitigen und die datenqualität zu verbessern.
Entwicklung eines analysemodells: nutzung Von datengewinnung und ausbildung Von maschinen zur konstruktion Von modellen, die zur produktion Von mechanische gewichten genutzt werden können, wie die singulation und das elektronische netzwerk.
Überwachung und optimierung Von produktionsprozessen: überwachung in echtzeit der daten Von produktionsprozessen und optimierung des produktionsprozesses mittels analytischer modelle, um den produktionsprozess kontrollierbar und stabil zu gestalten.
Ständige verbesserung und feedback: durch die regelmäßige bewertung der wirksamkeit Von strategien zur optimierung des produktionsprozesses, die erkennung und lösung Von problemen, die kontinuierliche verbesserung des produktionsprozesses und die bildung positiver kreisläufe.
Strategien zur optimierung der produktion Von mechanische modulationen auf grundlage großer daten sind für die steigerung der produktivität, die senkung der kosten und die verbesserung der qualität der produkte entscheidend. Entscheidungen über die exakte wahrnehmung, die exakte kontrolle und die optimierung des produktionsprozesses Von robotern durch big data würden einen ernsthaften beitrag zur stärkung des industriellen fortschritts in diesem bereich leisten. Dürfte die entwicklung Von big data und die vertiefung ihrer anwendungen zukünftig dazu führen, dass die produktion Von robotereigenschaften intelligent und fähig wird, zum fortschritt der industriellen fertigung beizutragen.
