ومع التطور السريع في الصناعة التحويلية، تستخدم تقنيات الحدادة على نطاق واسع كعملية تشكيل مهمة، في صنع طائفة متنوعة من المطاحن العالية الجودة. ومع ذلك، لم تعد الأساليب التقليدية لمراقبة ومراقبة الجودة في عمليات الإنتاج الحراري والتكليس تفي باحتياجات الصناعة التحويلية الحديثة من حيث الكفاءة والجودة وانخفاض التكلفة. لذلك، تبحث هذه الورقة تطبيقات مراقبة عمليات الإنتاج الحراري والتكرير والإدارة المثلى للجودة استناداً إلى بيانات كبيرة من أجل تحسين كفاءة الإنتاج ونوعية المنتجات وخفض تكاليف الإنتاج.
وتنطوي عملية إنتاج عمليات اللبس الحراري على العديد من الحلقات والبارامترات مثل درجة الحرارة، ووقت حفظ الحرارة، وطور الضغط، وما إلى ذلك. وتتفاعل هذه البارامترات مع بعضها البعض، ويمكن أن يؤدي أي خطأ في أي من هذه الحلقات إلى فشل دفعة الإنتاج بأكملها. وتعتمد مراقبة عمليات الإنتاج التقليدية التقليدية على التجارب اليدوية وعمليات التفتيش الدورية، ولا تتيح الحصول على معلومات كاملة وفي الوقت الحقيقي عن عملية الإنتاج ولا إدارتها على النحو الأمثل. ولذلك، هناك حاجة إلى إدخال تكنولوجيا البيانات الضخمة لمعالجة هذه المشاكل.
مراقبة عمليات الإنتاج الحراري والتكرير باستخدام بيانات كبيرة
جمع وتخزين البيانات: جمع البيانات في الوقت الحقيقي من عمليات عمليات ضبط الحرارة والضغط والإزاحة وغير ذلك من خلال أجهزة الاستشعار وأجهزة PLC وما إلى ذلك، وتخزين هذه البيانات في قواعد البيانات. ومن شأن هذه البيانات أن توفر قاعدة بيانات لتحليل عمليات الإنتاج اللاحقة وتحقيق المستوى الأمثل.
التجهيز المسبق للبيانات: التجهيز المسبق للبيانات التي يتم جمعها، بما في ذلك غسل البيانات، وتحويل البيانات، وضغطها، لتحسين نوعية البيانات وتوافرها. ومن خلال المعالجة المسبقة للبيانات، يمكن إزالة قيم الشذوذ، والقيمة المفقودة، والبيانات الزائدة عن الحاجة، وتحويل البيانات إلى أشكال مناسبة للتحليل، وتقليص البيانات من أجل توفير حيز التخزين.
المراقبة والإنذار المبكر في الوقت الحقيقي: يمكن كشف الشذوذ في عملية الإنتاج في الوقت المناسب والإنذار المبكر من خلال الرصد الآني لمختلف البارامترات والأوضاع في عملية الإنتاج. فعلى سبيل المثال، عندما تظهر بيانات جهاز استشعار غير عادية، يمكن إطلاق إنذار ومعالجة لذلك. ومن خلال الرصد الآني والإنذار المبكر، يمكن كشف المشاكل وحلها في الوقت المناسب وتجنب الخسائر في عملية الإنتاج.
التصوير المرئي للبيانات: تتيح تكنولوجيا التصوير المرئي للبيانات عرض مختلف البيانات في عملية الإنتاج في شكل رسوم بيانية ومنحنيات وما إلى ذلك، مما يتيح للمديرين والمشغلين الاطلاع عليها وتحليلها. ويتيح التصوير التصويري للبيانات الحصول على صورة مرئية لمختلف جوانب عملية الإنتاج، وتحديد المشاكل ومعالجتها في الوقت المناسب.
الإدارة المثلى لجودة عمليات ضبط الحرارة باستخدام البيانات الضخمة
تحليل بيانات الجودة: يمكن تحديد العوامل الرئيسية والمشاكل المحتملة التي تؤثر على نوعية المنتج من خلال تحليل متعمق لبيانات الجودة التي تُجمع أثناء الإنتاج. فعلى سبيل المثال، يمكن تحديد الأسباب الرئيسية التي تؤثر على جودة المنتجات، من خلال تحليل مؤشرات من قبيل مدى ملاءمة المنتجات وسوء حالتها.
التنبؤ بالنوعية والوقاية: يمكن التنبؤ بنوعية المنتجات ومنعها من خلال تحليل بيانات الجودة التاريخية وتطبيق خوارزميات التعلم الآلي. فعلى سبيل المثال، يمكن من خلال وضع نماذج للتنبؤ بالنوعية التنبؤ بجودة المنتجات على مدى فترة من الزمن، مع إدخال التعديلات اللازمة عليها وتحقيق المستوى الأمثل. ومن خلال التنبؤ بالنوعية والوقاية، يمكن الكشف عن المشاكل وحلها في وقت مبكر وتجنب حدوث مشاكل تتعلق بالنوعية.
اتخاذ القرارات بشأن المستوى الأمثل من الجودة: يمكن دعم القرارات المتعلقة بالمستوى الأمثل من الجودة من خلال التحليل المتكامل للبيانات واستخراجها من عملية الإنتاج. فعلى سبيل المثال، يمكن من خلال تحليل العلاقة بين مختلف البارامترات والأوضاع في عملية الإنتاج ونوعية المنتج، تحديد أفضل بارامترات العملية وظروف الإنتاج والتحسين الأمثل. ومن شأن اتخاذ القرارات على المستوى الأمثل من الجودة أن يحسن نوعية المنتجات وفعالية الإنتاج ويقلل تكاليف الإنتاج.
التحركات والتآزر الذكية: يمكن تحقيق التحركات والتآزر الذكية في عمليات الإنتاج من خلال الجمع بين البيانات الضخمة وخوارزميات التحويل الذكية. فعلى سبيل المثال، يمكن تحقيق التآزر الفعال وتقاسم الموارد في عملية الإنتاج من خلال الاستخدام الأمثل لخطط الإنتاج وموارد الإنتاج وتوزيعها. ويمكن تحسين الكفاءة الإنتاجية واستقرار الجودة من خلال الحركة الذكية والتآزر.
ومن بين الاتجاهات الهامة في تطوير الصناعات التحويلية الحديثة مراقبة عمليات إنتاج الحرارة والتكديس والإدارة المثلى للجودة استناداً إلى البيانات الضخمة. ومن خلال الجمع بين تكنولوجيات البيانات الضخمة وعمليات الإنتاج الحراري والتكليس، يمكن تحقيق الرصد الآني والإنذار المبكر لعمليات الإنتاج، وتحليل البيانات النوعية، والتنبؤ بالنوعية والوقاية، والتحركات الذكية والتآزر، مما يؤدي إلى زيادة كفاءة الإنتاج واستقراره، ويخفض تكاليف الإنتاج ويوفر الدعم القوي للتنمية المستدامة للمؤسسات.
