По мере того, как технологии развивались стремительно, технологии искусственного интеллекта постепенно проникали в различные области промышленности. В качестве важной ветви производства, холодная ковочная промышленность также начала попытки использовать технологии ии для повышения эффективности производства и качества продукции. В этой статье будут изучены перспективы применения новых технологий искусственного интеллекта в холодной ковке и проанализированы возможные изменения.
Характеристики и преимущества нового поколения технологий искусственного интеллекта
Управление данными: новое поколение технологий искусственного интеллекта, основанных на данных, предоставляет сильную поддержку в принятии решений, анализируя и обработав огромное количество данных, раскрывая законы и тенденции, скрытые в них.
Глубокое обучение: технологии AI, основанные на глубоком обучении, автоматически извлекают характеристики данных и непрерывно оптимизируют модели, повышая точность и обобщённую способность прогнозов.
Самостоятельные решения: новое поколение технологий ии обладает способностью самостоятельно принимать самостоятельные решения, которые могут быть разумными в сложных условиях, основанных на реальных данных, с тем чтобы повысить гибкость и адаптивность производственных процессов.
Совместная оптимизация: технология ии может достичь согласованной оптимизации между различными устройствами, различными системами и повысить эффективность и производительность всей цепочки производства.
Перспективы применения новых технологий искусственного интеллекта в холодной ковке
Интеллектуальная технологическая конструкция: интеллектуальная оптимизация технологических параметров холодной ковки с использованием технологии ии может значительно улучшить качество и производительность ковки. Анализируя исторические данные и данные производства в реальном времени путем глубокого изучения алгоритмов, прогнозируя качество ковки под различными технологическими параметрами и обеспечивая поддержку принятия решений для технологического дизайна.
«Умные модели плесени» : технологии ии могут автоматически проектировать оптимальные формы в соответствии с требованиями продукции и производительности. Постоянно оптимизируя дизайн плесени посредством анализа данных и машинного обучения алгоритмам, увеличивая продолжительность жизни и массу формы.
Интеллектуальная производственная диспетчерская система, основанная на технологии ии, может автоматически корректировать производственные планы и программы диспетчерской помощи в соответствии с данными производства и оборудованием в реальном времени. Оптимизировать распределение и использование производственных ресурсов, повысить производительность и срок доставки.
Контроль качества: использование технологии ии для обнаружения и контроля качества холодных ковков может значительно улучшить качество и качество продукции. Для получения сильной поддержки управления качеством путем глубокого изучения алгоритмов распознавания и анализа дефектов и причин ковки.
Управление интеллектуальным обслуживанием: системы управления интеллектуальным обслуживанием, основанные на технологии ии, могут осуществлять мониторинг состояния и производительности оборудования в реальном времени, предугадывать тип и время сбоев оборудования, а также заранее поддерживать и ремонтировать его. Повышая эффективность производства и коэффициент использования оборудования, уменьшая неполадки в оборудовании и выключая время.
Разумное управление энергией: интеллектуальное мониторинг и управление потреблением энергии в процессе холодной ковки с использованием технологии ии может снизить затраты на производство и потребление энергии. Анализируя исторические данные и данные в реальном времени, прогнозируя потребление энергии в различных производственных условиях, обеспечивая поддержку принятия решений в энергетическом управлении.
Несмотря на широкие перспективы применения новых технологий искусственного интеллекта в холодной ковке, перед ними также стоят некоторые проблемы и проблемы. Например, безопасность данных и защита конфиденциальности, интерпретация алгоритмов и достоверность, технологическая зрелость и степень проникновения должны быть изучены и решены в дальнейшем. Кроме того, нехватка таланта является одним из ключевых факторов, которые препятствуют использованию технологии ии в холодной ковке. Для того чтобы в полной мере реализовать потенциал технологии ии в колдовании холодной ковки, необходимо усиливать усилия по укреплению межведомственного сотрудничества и инноваций, совершенству правовых норм и стандартов, расширению культуры и внедрению талантов и т.д. Заглядывая в будущее, новое поколение технологий искусственного интеллекта будет играть большую роль в холодной ковке и приносить большую пользу, поскольку научные и технологические достижения будут расширяться.
