Mit zunehmendem tempo greift die technologie immer mehr in alle bereiche der produktion ein. Auch in der verarbeitenden industrie versuchen kaltes trader, die produktivität und die qualität der produkte zu verbessern. In diesem beitrag werden die aussichten im hinblick auf die verwendung künstlicher intelligenztechnologien gegen kälte und menschen untersucht und untersucht, welche veränderungen sie in sich tragen.
Die merkmale und vorteile der neuen generation künstlicher intelligenz
Datengetriebene: die nächste generation Von künstlichen intelligenzen bietet eine dynamische basis für die politikgestaltung, indem sie eine breite datenmenge analysiert und verarbeiten und indem sie muster und trends erkennen, die die daten verschleiern.
Tiefenlernen: das profil der AI – technologie, die auf tiefenlernen basiert, kann daten automatisch gewinnen und durch schulung die modelle verbessern, was zu genauigkeit und abnutzungsfähigkeit der prognose führt.
Autonome entscheidungsfindung: die neue generation Von abc-technologien verfügt über die fähigkeit, autonome entscheidungen zu Treffen, die in komplexen umgebungen intelligentere entscheidungen basierend auf echtzeit daten Treffen und die produktionsprozesse flexibler und anpassungsfähiger gestalten.
Optimale synergien: die produktionsketten werden so gestaltet, dass das zusammenwirken zwischen mehreren geräten und systemen optimiert wird, wodurch sich die effizienz und effizienz der gesamten produktionsketten verbessert.
Im feld der neuen generation künstlicher intelligenztechnik gegen kälte
Intelligentes handwerksdesign: optimiert die parameter für kalt trainierte produkte mit AI, verbessert die qualität und qualität Von geschmiedeten produkten deutlich. Sie analysiert historische daten und erstellen daten in echtzeit unter verwendung Von tiefenlernens, prognostizieren die qualität Von schmiere – und schmiedevariablen nach verschiedenen verfahrensparameter und unterstützen die entscheidungsfindung in der gestaltung des handwerks.
Intelligente gussgestaltung: das AI hat automatigesehen die beste gussform erhalten, die je nach bedarf und leistung entwickelt werden kann. C) die gestaltung der gussformen wurde verbessert, um so die lebensdauer und die qualität der gussformen zu verbessern.
Intelligenten produktionsverteiler: das auf AI gestützte system für intelligente fertigungsvorgänge kann die produktionspläne und vorhaben automatisch an den zustand der in echtzeit produzierten daten und ausrüstungen anpassen. Verbesserte produktivität und versanddauer durch eine bessere allokation und nutzung Von produktionsressourcen.
Kontrolle über qualität: mit AI werden auch kaltes geschmiede erkannt und kontrolliert, wodurch sich qualität und konsistenz deutlich verbessern lassen. Der qualitätskontrolle kann durch intensive lernalgorithmen geholfen werden, die arten Von fehlern und die gründe für gewisse fehler zu erkennen und zu analysieren.
Intelligenten wartungsmanagement: intelligente wartungs – und bewirtschaftungssysteme, die auf AI beruhen, können den betrieb und die leistungswerte der geräte in echtzeit überwachen, ihre fehler und zeiten vorhersagen und reparaturen im voraus vornehmen. Durch die verringerung Von betriebsstörungen und -ausfällen steigt die produktivität und die nutzung Von ausrüstung.
Intelligentes energie-management: mit AI – technologien wird der verbrauch Von energie zwischen kalten trahlen intelligent überwacht und gesteuert, wodurch sich auch die produktionskosten und der energieverbrauch senken lassen. Unterstützt die energiebewirtschaftung, indem sie historische und echtzeitdaten analysiert und den energieverbrauch unter unterschiedlichen produktionsbedingungen vorhersagt.
Auch wenn sich die neue generation künstlicher intelligenztechniken bei kaltem training weit entwickelt, stehen sie vor herausforderungen und problemen. So bedarf es beispielsweise der weiteren forschung und lösung in bereichen wie datensicherheit und datenschutz, erklärte erklärte zuverlässigkeit und glaubwürdigkeit der algorithmen sowie der weiterentwicklung der technologie und verbreitung der technologien. Außerdem ist der begabungsmangel einer der schlüsselfaktoren, die die anwendung der AI in bezug auf kalt trainierte techniken einschränken. Um das potenzial der techniken gegen kälte und trainiere optimal zu nutzen, müssen maßnahmen wie verstärkte grenzüberschreitende zusammenarbeit und innovation, bessere gesetze und normen sowie bessere praktiken, die darauf abzielen, talent zu kultivieren und neu zu entdecken, gefördert werden. In zukunft werden neue technologien der künstlichen intelligenz eine größere rolle bei kaltem trainieren spielen und mehr wert einbringen, je mehr wissenschaft und technik sich weiterentwickeln und immer mehr szenen anwenden.
