Angesichts der rapiden entwicklung der petrochemischen industrie stellen sich auch die produktion Von petrochemikalien zunehmend herausforderungen wie erbitterten wettbewerb am markt, steigende produktionskosten und höhere umweltstandards. Um diese herausforderungen zu bewältigen, müssen unternehmen big-day-techniken verwenden, um ein auf big data basiertes unterstützungssystem für die herstellung Von petrochemischen elementen für die herstellung Von petrochemikalien aufzustellen und so die produktivität zu verbessern, die kosten zu senken, die ressourcenallokation zu optimieren und wissenschaftlich fundierte entscheidungen zu Treffen. In diesem beitrag wird untersucht, wie ein auf big data basiertes unterstützungssystem für die krimherstellung Von petroschmirern gebaut werden kann.
Big data analysiert die verwendung Von daten bei der herstellung petrochemischer schmiere
Überwachung und optimierung Von produktionsprozessen: mittels echtzeit-überwachung verschiedener daten während der produktion und anwendung Von big data analysis methoden lässt sich der produktionsprozess optimieren, die produktivität und die qualität der produkte verbessern.
Wartung und fehlerprognose: mittels analyse der betriebsdaten lässt sich anomalien bei der ausrüstung rechtzeitig erkennen, die dauer und die art des problems vorhersehen, reparaturen und namenswechsel vornehmen, produktionsausfälle sowie schäden am gerät verhindern.
Produktionspläne und statistik: anhand der analyse historischer verkaufsdaten und markttrends sowie unter berücksichtigung der produktionskapazitäten und der lagerbestände der unternehmen können die produktionspläne und vorhaben wissenschaftlich fundierter und besser begründet werden
Energieeinsparung: analyse der abfalldaten führt zu der erkenntnis, was die verschwendung Von energie verursacht und welche energiesparmöglichkeiten möglichkeiten bieten, sowie zu gezielten energiesparmaßnahmen, die die energiekosten senken.
Qualitätskontrolle: die kontrolle der qualität Von produkten kann durch die analyse Von daten zur produktqualität und der schlüsselelemente im produktionsprozess erzielt werden, was zu einer erhöhung der produktzufriedenheit und der zufriedenheit führt.
Aufbauend auf einer biw-datenanalyse wird ein entscheidungsfindungssystem für die herstellung Von petroschmirern für die herstellung entwickelt
Datengewinnung und-konsolidierung: sammlung Von daten über die herstellung Von petroschmirern, wie produktionsdaten, betriebsdaten, verkäufe, energieverbrauch usw., sowie konsolidierung und wäsche.
Datenspeicherung und -verarbeitung: daten werden mittels großdatenspeicherung und -verarbeitung gespeichert und verarbeitet, wie etwa auf distributionssystemen und parallelrechnern, um spätere datenanalysen und unterstützung bei der entscheidungsfindung zu unterstützen
Datenanalyse und graben: verwenden sie big data und grabungsmethoden wie datengewinnung und computerlernen, um diese daten eingehend zu analysieren und zu graben, um wertvolle informationen und Wissen zu gewinnen und so die entscheidungsfindung zu unterstützen
Unterstützung für strategische entscheidungsfindung: auf der grundlage der datenanalyse erstellen sie ein richtliniengebendes system für die produktion petrochemischer schmiede, das module zur optimierung des produktionsprozesses, zur wartung Von geräten und zur prognose Von störungen, für produktionssysteme und für verkehrssteuerung, energiemanagement und qualitätskontrolle aufbaut, das das management und die einsatzleitung bei der entscheidungsfindung unterstützt und anleitet.
Systemeinbindung und -schnittstelle: einbindung und aneinanderkoppeln des entscheidungsunterstützungssystems mit anderen produktionssystemen, erp-systemen und anderen, ermöglichen datenaustausch und -koordination, allgemeine managementeffizienz und effektivität der entscheidungsfindung.
Ständige verbesserung und optimierung: die kontinuierliche verbesserung und verbesserung der unterstützungssysteme für politische entscheidungen je nach operativem funktionieren und nutzerfeedback sowie erhöhung der zuverlässigkeit und nützlichkeit des systems.
Die konstruktion eines unterstützungssystems für die erzeugung Von petrobasen auf der grundlage großer datenanalysen ist für unternehmen unter anderem wichtig, um die produktivität zu steigern, die kosten zu senken und die ressourcenallokation zu optimieren. Durch die eingehende analyse und den ausbau Von daten im herstellungsprozess unter verwendung Von big-dating-technologien könnte führungsqualität und auf höherer ebene fundierte unterstützung und anleitung für politik bieten, damit unternehmen die herausforderungen des marktwettbewerbs bewältigen und eine nachhaltige entwicklung erreichen können. Angesichts der entwicklungen und weiterentwicklung Von big data werden zukünftig weitere innovationen und anwendungen für die entscheidungsfindung bei der herstellung Von petroschmirern auf der grundlage großer datenanalyse entwickelt werden.
