Com o rápido desenvolvimento da indústria petroquímica, a produção de forjamento petroquímico enfrenta mais e mais desafios, como a concorrência feroz do mercado, o aumento dos custos de produção e o aumento dos requisitos de proteção ambiental. Para enfrentar esses desafios, as empresas precisam utilizar técnicas de big data para construir um sistema de apoio à decisão para a produção de forjamentos petroquímicos baseado em big data, a fim de aumentar a eficiência da produção, reduzir custos, otimizar a alocação de recursos e tomar decisões mais científicas e racionais. Este trabalho aborda a construção de um sistema de apoio à decisão para a produção de forjamentos petroquímicos baseado em análise de big data.
Análise de big data na produção de forjamentos petroquímicos
Monitoramento e otimização do processo de produção: ao monitorar vários dados no processo de produção em tempo real e aplicar a tecnologia de análise de big data, o processo de produção pode ser otimizado para melhorar a eficiência da produção e a qualidade do produto.
Manutenção do equipamento e previsão de falhas: através da análise dos dados de operação do equipamento, você pode descobrir a situação anormal do equipamento a tempo, prever o tempo e o tipo de falha do equipamento, reparar e substituir com antecedência, para evitar interrupções na produção e danos ao equipamento.
Planejamento e programação de produção: analisando dados históricos de vendas e tendências de mercado, combinado com a capacidade de produção da empresa e a situação de estoque, um plano de planejamento e programação de produção mais científico e razoável pode ser desenvolvido.
Gestão de energia: a análise dos dados de consumo de energia permite identificar as causas do desperdício de energia e o potencial de poupança de energia, desenvolver medidas de poupança de energia direcionadas e reduzir os custos de energia.
Controle de qualidade: analisando os dados de qualidade do produto e os fatores-chave no processo de produção, a qualidade do produto pode ser controlada com precisão para melhorar a taxa de aprovação do produto e a satisfação do cliente.
Construção de um sistema de apoio à decisão para produção de forjamentos petroquímicos baseado em análise de big data
Aquisição e integração de dados: coletar todos os tipos de dados no processo de produção de forjamento petroquímico, incluindo dados de processo de produção, dados de operação de equipamentos, dados de vendas, dados de consumo de energia, etc., e integrar e limpar.
Armazenamento e processamento de dados: usando técnicas de armazenamento e processamento de big data, como sistemas de arquivos distribuídos, computação paralela, etc., os dados são armazenados e processados para apoiar a posterior análise de dados e apoio à decisão.
Análise e mineração de dados: usando técnicas de análise e mineração de big data, como mineração de dados e aprendizado de máquina, os dados são analisados e minerados em profundidade para extrair informações valiosas e conhecimento para apoiar a tomada de decisão.
Sistema de apoio à decisão: com base nos resultados da análise de dados, construímos um sistema de apoio à decisão para a produção de forjamento petroquímico, incluindo módulos de otimização do processo de produção, manutenção de equipamentos e previsão de falhas, planejamento e agendamento de produção, gerenciamento de energia e controle de qualidade, para fornecer suporte à decisão e orientação para o nível de gerenciamento e operação.
Integração de sistemas e interface: integrar e conectar o sistema de apoio à decisão com outros sistemas de gestão de produção, sistemas ERP, etc., realizar o compartilhamento de dados e trabalho colaborativo, melhorar a eficiência geral da gestão e a eficácia da decisão.
Melhoria contínua e otimização: de acordo com a situação operacional real e o feedback do usuário, o sistema de apoio à decisão é constantemente otimizado e melhorado para melhorar a confiabilidade e a praticidade do sistema.
A construção de um sistema de apoio à decisão para a produção de peças forjadas petroquímicas baseado em análise de big data é de grande importância para aumentar a eficiência produtiva das empresas, reduzir custos e otimizar a alocação de recursos. Ao usar a tecnologia de big data para análise profunda e mineração de vários dados no processo de produção, pode fornecer suporte de decisão mais científico e racional e orientação para o nível de gestão e operação, ajudando as empresas a enfrentar os desafios da concorrência no mercado e alcançar o desenvolvimento sustentável. No futuro, com o contínuo desenvolvimento e aperfeiçoamento da tecnologia de big data, o sistema de apoio à decisão para a produção de forjamentos petroquímicos com base na análise de big data terá mais inovações e aplicações.
