Mit dem aufkommen der industrie 4,0 eröffnet sich im bereich der künstlichen intelligenz ein gewaltiges potenzial, das sich in vielen bereichen realisieren lässt. Insbesondere im bereich der qualitätskontrolle können auf künstliche intelligenz gestützte warn – und messsysteme erheblich höhere zielgenauigkeit erreichen und menschliche eingriffe reduzieren sowie eine echtzeit-messung und frühzeitig ermöglichen. In diesem artikel wird untersucht, wie ein auf künstlicher intelligenz basiertes system zur qualitätsprüfung und -analyse Von turnschuhen für motorfahrzeuge entwickelt und entwickelt werden kann.
Das system besteht hauptsächlich aus erfassen Von daten, vorverarbeitungsmodulen, AI aufspüren sowie aus meiner software zur anzeige der ergebnisse und zum speichern. Modul zur erfassung Von daten, mit denen die qualität Von gewichten Von motorradteilen des loks Von der fließbandstraße erzeugt werden kann; Vorverarbeitungsmodul, die die rohdaten reinigen, auswerten und entwerten; Das AI testmodul wird beauftragt, die daten Von vorverarbeitungsalgorithmen mit tiefenlernens zu bewerten und zu einordnen. Ergebnisanzeige und lagermodul speicheren die messergebnisse sofort auf der oberfläche und speichern sie in der datenbank
Alle wichtigen elemente gefunden.
Datengewinnung: mittels Von sensoren und bildbearbeitgeräten mit hoher präzision kann man die masse Von gütern mit turnschuhen des loks Von der fließband abhängig machen.
Vorbearbeitung: mittels digitaler signale und bildbearbeitungstechniken werden rohe daten abgesaugt, verbessert und aussortiert, um hochwertige trainingsdaten für nachfolgende ad tests zu erhalten.
Das ist AI: mit hilfe Von tiefenlernens algorithmen, wie etwa dem drahtlosen neuronalen netzwerk (CNN), wird die vorrohten daten qualitativ bewertet und sortiert. Es ist wichtig, dass das aik-modell die eigenschaften Von artissetieren automatisch erkennt, indem es eine menge qualitativer daten trainiert.
Ergebnisse zeigen und speichern: dabei wird bilder der schnittstelle und der bilder in echtzeit angezeigt und informationen über aufzeichnungen in der vergangenheit und ob diese exportiert werden können Gleichzeitig werden die ergebnisse in einer datenbank gespeichert, um spätere datenanalysen und verbesserungen zu ermöglichen.
Das system für tests und analysen Von wargenträndern für motorradgleisen eignet sich in der realen anwendung wie folgt:
Tests mit hoher exaktheit: mit grosser genauigkeit kann man die qualität Von gütern aus dem studium messen, was die wahrscheinlichkeit Von fehleinschätzungen und verstößen reduziert.
Echtzeit überwachung und frühwarnung: das system kann die herstellung Von turnwarn in echtzeit überwachen, qualitätsmängel erkennen und frühzeitig frühzeitig frühzeitig erkennen, um den unternehmen zu helfen, ihre produktionstrends rechtzeitig anzupassen und verluste zu verringern.
Automatisierung und intelligentes programmieren: systeme können qualitätsmaße und -analyse automatisch fertigstellen, die künstliche intervention reduzieren und die effizienz des tests steigern.
Datenreproduzierbarkeit: die daten aller tests werden in der datenbank gespeichert, was den unternehmen die erstellung und kontinuierliche verbesserung der qualität erleichtern kann
Das system zur qualitätsprüfung und -analyse für ma-gitarrik-gleise für motorrad ist eine innovative anwendung im industriellen kontext 4.0. Zur besseren verbreitung und anwendung dieser technologie wird empfohlen, dass unternehmen ihre investitionen in forschung und entwicklung erhöhen, um es zu erleichtern, das know-how und die technologie zu verfeinern; Gleichzeitig wird in zusammenarbeit mit hochschulen und forschungseinrichtungen weiter daran gearbeitet, bessere AI algorithmen und technologien zu entwickeln. Durch solche bemühungen werden die unternehmen möglicherweise besser in der Lage sein, die technologie für die verbesserung der qualität und produktivität Von ma-bahnen für lokomotiven einzusetzen.
