Mit technischen fortschritten und der unterstützung durch die industrie 4,0 hat sich die intelligentes produktion zum dreh – und fokus des fertigungssektor entwickelt. Als schlüsselkomponente für den bau und betrieb Von hochgeschwindigkeitseisenbahnen ist die entwicklung intelligente produktionstechniken für die steigerung der produktivität, die verringerung des energieverbrauchs und die verbesserung der qualität der produkte unverzichtbar. Dieser beitrag versucht, die trends in der technischen entwicklung cooler produktionstechnologie für hochgeschwindigkeitszüge zu analysieren, um nützliche referenz zu machen und aus den entwicklungen verwandter industrien zu lernen.
Entwicklung intelligent produzierter technologien
Digitale fabriken: verwendung digitaler technologien zur volldigitalen verwaltung der anlage, einschließlich produktionsplanung, prozess – und materialüberwachung usw. Mit digitalen fabriken kann man seine produktion visualisieren und sowohl effizienz als auch qualität steigern.
Industrieroboter-anwendung: industrieroboter sind ein wichtiges instrument der intelligenten produktion. Während der produktion Von geschwüren einer hochgeschwindigkeitseisenbahn könnten industriemobots auf automatisiertes be – und besen, geschärften prozessen und qualitätstests angewandt werden, was den grad der automatisierung in der produktion steigern sowie arbeitsintensität und menschliche kosten senken würde.
Technologie der dinge: netzwerktechnologie der dinge: durch sie wird der vernetzte mechanismus zwischen gerät und gerät geschaffen, die live-überwachung Von daten im produktionsprozess erfolgt und unterstützt produktionsentscheidungen Gleichzeitig lässt sich die intranet technologie der dinge auch zur rohstoffdramatik und zur überwachung Von produktqualität anwenden, die die qualität und die zuverlässigkeit Von produkten erhöht.
Künstliche intelligenztechnologie: kombinationstechniken bieten weitreichende anwendungen für intelligente produktion Von fitness-geschwüren bei hochgeschwindigkeitszüge. Mit künstlichen intelligenztechnologien kann man tiefere schnitte an produktionsdaten erzielen, die handelsparameter optimieren, die produktqualität verbessern und den energieverbrauch reduzieren. Gleichzeitig können die technologien mit künstlicher intelligenz im hinblick auf betriebsausfälle und vorbeugende wartung zur steigerung der leistungsfähigkeit und zuverlässigkeit Von geräten genutzt werden.
Maßgeschneiderte produktion: umstellung auf intelligente produktionstechniken, um exakte fertigung Von geschwüren eines hochgeschwindigkeitszugs zu ermöglichen. Je nach kundenbedarf passen die handelsparameter und die produktionspläne schnell an, um den bedürfnissen der kunden nach produktqualität und spezifikationen gerecht zu werden. Gleichzeitig können firmen durch anpassung der produktion schneller und wettbewerbsfähiger werden.
Praktische erfahrungen und fallstudien
Digitale fabrikpraxis: der fertigungsbetrieb für hochrad-stahl hat die dynamischen veränderungen des produktionssystems, die echtzeit-überwachung der produktionsprozesse und den live-überblick über den stand der geräte durch die einführung eines digitalmanagement-systems ermöglicht. An praktiken in digitalen fabriken lässt sich die produktivität steigern, der energieverbrauch sinkt und die qualität der produkte verbessern.
Der fall: ein unternehmen nutzt industriembots für die automatisierung Von geschwüren einer hochbahn. Während die automatisierung durch automatisierung Von lärm auf und ab sowie Von prozessprozessen und qualitätstests erfolgt, werden arbeits – und arbeitskosten gesenkt sowie die produktivität und die qualität der produkte gesteigert.
Anwendung der act-technologie: ein unternehmen nutzt die technologie der dinge, um den vernetzung der geräte zu schaffen und die echtzeit – überwachung zu ermöglichen Mit hilfe der intranet-technologie ist es möglich, daten in echtzeit zu erfassen und zu analysieren, die während der produktion anfallen, und so auch daten zur entscheidungsfindung in echtzeit zur verfügung zu stellen. Gleichzeitig wird die intranet-technologie der dinge zur rohstoffbeobachtung und zur überwachung Von produkten verwendet und verbessert damit sowohl die qualität als auch die zuverlässigkeit der produkte.
Technische anwendung: ein unternehmen nutzt künstliche intelligenztechnologien, um tiefenlernen über seine produktionsdaten zu Erlangen und damit die handelsparameter zu verbessern und die produktqualität zu verbessern. Durch anwendung künstlicher intelligenztechnologien steigen die produktqualität und verringern den energieverbrauch. Die anwendung künstlicher intelligenz im hinblick auf betriebsausfälle und vorbeugende wartung verbessert die leistungsfähigkeit und zuverlässigkeit der geräte.
Maßgeschneidertes produktionsmodell: ein unternehmen senkt intelligente produktionstechniken ein, um produkte für hochgeschwindigkeit zu produzieren. Je nach kundenbedarf passen die verfahrensparameter und das produktionsplan schnell an, um den bedürfnissen der kunden nach produktqualität und -spezifikationen gerecht zu werden. Durch anpassung der produktionspraktiken erhöht das unternehmen seine marktreaktion und verbessert die wettbewerbsfähigkeit.
Diese analyse führt zu folgenden schlussfolgerungen und empfehlungen:
Die digitalisierung der fabriken ist ein wichtiges mittel, um fruh geschtune des highways zu erzeugen. Die unternehmen sollten die investitionen in den aufbau digitaler fabriken erhöhen, indem sie moderne digitaler managementtechniken und -systeme einführen und die produktionsprozesse visualisieren.
Der industrielle roboter ist ein wichtiges werkzeug für die automatisierung der produktion Von geschwüren bei hochgeschwindigkeitseisenbahn. Die unternehmen sollten die anwendung der industrieroboter in der produktion aktiv fördern, insbesondere auf der ebene automatischer produktion Von und zu produzieren sowie den durchsatz und die qualität Von produkten verringern.
Das internet der dinge und künstliche intelligenz sind die innovationsmotoren für die produktion eines intelligenten geschmethls eines hochgeschwindigkeitsbahnmodells. Die unternehmen sollten diese brillanten technologien fördern und einführen und durch die optimierung der verfahrensparameter, die verbesserung der qualität der produkte, die verringerung des energieverbrauchs und panne sowie panne der bevorzugten geräte eine schnelle umstellung auf intelligente produktion fördern. Dazu zählen unter anderem tiefenlernen und datengewinnung.
