Расчетное моделирование и оптимизация конструкции ковка строительной техники относится к процессу проектирования, анализа и улучшения ковка строительной техники с использованием технологии компьютерного моделирования. Ниже приведены основные этапы разработки вычислительного моделирования и оптимизации:
- Моделирование параметров ковки: в соответствии с геометрической формой, материалом и технологическими требованиями деталей, для моделирования ковки используется программное обеспечение CAD. Геометрия ковки включает в себя такую информацию, как линии, поверхности и объемы.
- Моделирование механических свойств материала: выберите соответствующий материал и смоделируйте его механические свойства. Это включает прочность материала, прочность, пластичность и другие механические свойства параметров.
- Моделирование процесса: в соответствии с геометрической формой и характеристиками материала ковки, в сочетании с правилами ковки, процесс ковки в процессе моделирования, включая предварительное изготовление, нагрев, ковку, охлаждение и т.д.
- Анализ конечных элементов: использование программного обеспечения конечных элементов для моделирования и анализа каждого этапа процесса ковки. Анализируя стресс, деформацию и температурное поле в процессе, оценивается производительность ковки в различных технологических условиях.
- Оптимизация дизайн: по результатам анализа конечных элементов, через настройку параметров и структурную оптимизацию, улучшить производительность ковки. Это включает в себя уменьшение концентрации напряжений во время процесса, уменьшение деформации и улучшение использования материалов.
- Оценка результатов: повторное проведение анализа конечных элементов оптимизированной конструкции для проверки соответствия улучшенной производительности предъявляемым требованиям. Основываясь на результатах оценки, мы можем определить, нужно ли продолжать оптимизацию дизайна.
Благодаря расчетному моделированию и оптимизации дизайн, он может эффективно улучшить производительность строительной техники ковка умереть, оптимизировать технологический поток, снизить себестоимость производства, улучшить качество и надежность продукции. В то же время этот метод может также сократить цикл испытаний и совершенствования фактического производственного процесса и улучшить контроль и предсказуемость этого процесса.
