Metallschmiede sind eine wichtige grundlage der mechanischen fertigung, und bei ihrer herstellung werden komplexe wechselwirkungen in der physik eingebaut. Um die produktentwicklung zu verbessern, produktionskosten zu senken und die produktivität zu steigern, werden multiphysische simulationen und optimierung bei der herstellung Von metallschmiedern immer wichtiger.
Metallschmiedeprodukte eignen sich weithin für maschinen und geräte, deren qualität sich unmittelbar auf die sicherheit und zuverlässigkeit Von maschinen auswirkt. Die traditionelle konstruktion Von schmiedeschmieden beruht in erster linie auf erfahrung, Langen laufzeiten und hohen kosten und garantiert nicht gerade die optimale performance des endprodukt. Während computertechnologien und genetische simulationen entwickelt werden, werden multiphysische virtualisierung und optimierung des designs bei der herstellung Von metallschmiedearbeiten immer mehr zu einem wichtigen technischen support.
Bevor eine multi-dimensionale simulation und optimierung des entwurfs durchgeführt werden kann, ist zunächst eine ganze reihe Von vorbereitungstätigkeiten erforderlich. Zunächst werden geeignete materialien wie stahl, edelstahl und edelstahl nach den anforderungen des produkts ausgewertet und auf ihre chemischen, physikalischen und technologischen eigenschaften hin bewertet. Zweitens werden präzise simulationen durchgeführt werden müssen, die jedoch den realen produktionsbedingungen entsprechen. Ferner sind datenspülung, datenanalyse und datenvisualisierung erforderlich, um unterstützung bei der weiteren visualisierung und optimierung des entwurfs zu leisten.
Multiphysikworld-simulationen werden mittels computersimulationen Von metallschmiedern simuliert, die ihr verhalten in einem komplexen feld simulieren. Dazu zählen vor allem die entwicklung Von materialmodellen, die abgrenzung der transformatorischen regionen, die berechnung solcher parameter wie wärme – und anpassungsmaßnahmen. Im zuge der simulation kann versucht werden, präziser ergebnisse zu erhalten, indem die modelle kontinuierlich iteration durchführen und verbessert werden.
Auf der grundlage einer multidimensionalen simulation können verbesserungen ausgearbeitet werden. Eine optimierung besteht vor allem darin, verbesserungen an materialeigenschaften, prozessen und anderen prozessen vorzunehmen, um die leistungsfähigkeit Von metallschmiedegliedern zu verbessern und die produktionskosten zu senken. So kann zum beispiel die zuweichbarkeit eines materials, seine härte, seine härte Oder sein handwerklicher parameter wie dicke temperatur und formgeschwindigkeit angepasst werden, um das optimale ziel zu erreichen. Was eine optimierung des entwurfs angeht, so muss sowohl die fertigungs – als auch die kostenbeschränkungen des herstellungsprozesses berücksichtigt werden, um sicherzustellen, dass das design sowohl funktioneller als auch durchführbar ist.
Durch analyse und vergleich der ergebnisse einer verbesserten gestaltung lassen sich die besten designerlösungen ermitteln. Bei der bewertung Von planungsprogrammen müssen mehrere faktoren berücksichtigt werden, wie beispielsweise effizienzsteigerungen und niedrigere produktionskosten. Darüber hinaus sind weitere erörterungen und verbesserungen im hinblick auf die optimieren notwendig, um möglicherweise bestehende probleme zu beheben und die programmzuverlässigkeit zu verbessern.
Dieser beitrag schilderung eine multi-physische simulation und optimierung des designs Von metallfabrikhallen es umfasst die vorbereitung zu beginn, die replikation, das optimieren des entwurfs sowie die ergebnisse und diskussionen. Durch multi-physische simulation und optimierung des designs können produkte mit metallschmiedern erheblich besser bewertet und effizienter produziert werden, die produktionskosten sinken und die entwicklung des roboterproduktionssektors stark unterstützen. Es bestehen jedoch immer noch gewisse grenzen in der anwendung, z. B. genauigkeit und stabilität der simulation, die es rechtfertigt, weiter erforscht und verbessert zu werden. Zukünftige forschungsrichtungen könnten die entwicklung präziverer materialmodelle und genetischer algorithmen sein, die die physische auswirkung und den einfluss Von faktoren berücksichtigen, und die verwendung künstlicher intelligenztechniken als ergänzung zu entwicklungsbemühungen.
