يناقش هذا البحث بشكل رئيسي الرصد على الإنترنت والتشخيص الذكي في إنتاج المطاحن الكهرومائية. وفيما يتعلق بخصائص واحتياجات إنتاج المطاحن الكهرومائية، وصف كيفية وضع خطط للرصد واختيار مؤشرات رصد مناسبة، وكيفية استخدام خوارزميات التعلم الآلي وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لاستخلاص المعلومات عن الأعطال من بيانات الرصد وتقديم توصيات تشخيصية. وأخيراً، وفي سياق الحالات العملية، يجري تحليل مزايا وآفاق تطبيق الرصد على الإنترنت وتكنولوجيات التشخيص الذكي في إنتاج المطاحن الكهرومائية.
وتشكل المطاحن الكهرمائية مكوناً هاماً من مكونات الأشغال الهيدروليكية، وتؤثر جودتها وأدائها تأثيراً مباشراً على سلامة هذه الأشغال وتشغيلها. وفي عملية الإنتاج، تخضع المطاحن الكهرمائية لعمليات متعددة المسارات وعمليات معقدة، وهي عرضة للعيوب والأعطال. ومن أجل ضمان جودة الإنتاج وتحسين كفاءة الإنتاج، يلزم رصد عمليات الإنتاج في الوقت الحقيقي وتحليل البيانات باستخدام خلال الرصد المباشر والتشخيص الذكي.
وتعني تقنيات الرصد على الإنترنت مراقبة عمليات الإنتاج في الوقت الحقيقي وجمع البيانات من خلال أجهزة الاستشعار وأجهزة القياس وغيرها من أجل الكشف عن المشاكل المحتملة ومعالجتها في الوقت المناسب. تشمل المؤشرات التي يتعين رصدها أثناء إنتاج المطاحن الكهرومائية درجة الحرارة، والضغط، والتدفق، والاهتزاز، وما إلى ذلك. وتؤثر التغيرات في هذه المؤشرات تأثيرا مباشرا على عمليات الإنتاج ونوعية المنتجات، مما يتطلب خطة رصد سليمة واختيار مؤشرات رصد مناسبة.
وضع خطة الرصد
ويتطلب وضع خطة للرصد أن يأخذ في الاعتبار عدة عوامل من بينها عمليات الإنتاج، وخصائص المعدات، ومتطلبات العملية. أولا، ينبغي تحديد العمليات والمعدات الرئيسية التي يتعين رصدها، فضلا عن المؤشرات التي يتعين رصد كل عملية ومعدة. ثانيا، يلزم اختيار أجهزة الاستشعار والأجهزة المناسبة وفقا لخصائص ومتطلبات مؤشرات الرصد. وأخيرا، ثمة حاجة إلى وضع عمليات ومنهجيات لجمع البيانات وتحليلها لكفالة دقة البيانات وشموليتها.
اختيار مؤشرات الرصد
ويتطلب اختيار مؤشرات الرصد المناسبة مراعاة الطابع التمثيلي للمؤشرات وحساسيتها. ويشير التمثيل إلى أن المؤشرات تعكس حالة وتطور عملية الإنتاج، وأن الحساسية تعني أن المؤشرات قادرة على تحديد المشاكل والأعطال المحتملة في الوقت المناسب. وتشمل المؤشرات التي تتطلب رصداً مركزياً أثناء إنتاج المطاحن الكهرومائية درجات الحرارة، والضغط، والتدفق، والاهتزاز، وما إلى ذلك. وتؤثر التغيرات في هذه المؤشرات تأثيرا مباشرا على عملية الإنتاج ونوعية المنتج، مما يتطلب اختيار أجهزة الاستشعار والأجهزة الملائمة للرصد.
تكنولوجيا التشخيص الذكي هي تحليل ومعالجة بيانات الرصد، بما في ذلك خوارزميات التعلم الآلي وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، لاستخلاص المعلومات عن الأعطال وتقديم توصيات تشخيصية. وفي عملية إنتاج المطاحن الكهرومائية، يمكن لتكنولوجيا التشخيص الذكية أن تساعد الشركات على الكشف عن المشاكل المحتملة ومعالجتها في الوقت المناسب، وتحسين كفاءة الإنتاج ونوعية المنتجات.
استخراج المعلومات الخطأ
ويتطلب استخلاص المعلومات عن الأعطال من بيانات الرصد خوارزميات ومنهجيات مناسبة. وتشمل الخوارزميات الشائعة تحليل النطاقات الزمنية، وتحليل النطاقات الترددية، وتحليل الموجات الصغيرة، وما إلى ذلك. وتتيح هذه الخوارزميات معالجة وتحليل بيانات الرصد واستخلاص معلومات عن الخصائص ذات الصلة بالأعطال. فعلى سبيل المثال، يمكن كشف الاهتزازات غير العادية والأعطال أثناء تشغيل الجهاز من خلال تحليل الإشارات الاهتزازية.
نصيحة التشخيص
واستنادا إلى المعلومات المستخرجة عن الأعطال، يمكن تقديم المشورة التشخيصية باستخدام خوارزميات وطرائق مناسبة. وتشمل الأساليب الشائعة استخدام نظم خبراء قائمة على قواعد، وتحديد النماذج على أساس إحصائي، وتشخيص الأعطال في الشبكات العصبية، وما إلى ذلك. ويمكن لهذه المنهجيات أن تقدم توصيات تشخيصية وتدابير معالجة تستند إلى خصائص ومعلومات مختلفة عن الأعطال. فعلى سبيل المثال، يمكن تحليل ومعالجة المعلومات المستخرجة من الأعطال عن طريق التشخيص القائم على الشبكة العصبية، وتقديم توصيات التشخيص وتدابير المعالجة المناسبة.
وفي التطبيقات العملية، يمكن لتكنولوجيات الرصد والتشخيص الذكي على الإنترنت أن تساعد الشركات على الكشف عن المشاكل المحتملة ومعالجتها في الوقت المناسب، وتحسين كفاءة الإنتاج ونوعية المنتجات. وفيما يلي مثال عملي:
تستخدم شركة لإنتاج المطاحن الكهرومائية تقنيات الرصد المباشر والتشخيص الذكي لرصد عملية الإنتاج في الوقت الحقيقي وتحليل البيانات. ومن خلال رصد وتحليل مؤشرات الحرارة والضغط والتدفق والاهتزاز وما إلى ذلك، لوحظ حدوث اهتزاز وضجيج غير عاديين أثناء تشغيل الجهاز. وتم تحليل ومعالجة التشالتشالتشخيصي القائم على الشبكة العصبية وكشف عن مشاكل تتعلق بالبلى والارتخاء في محور الجهاز. وقد اتخذت الشركات تدابير في الوقت المناسب لصيانة المعدات وصيانتها، مما أدى إلى تفادي حدوث أعطال وحوادث إنتاج محتملة.
وتكتسي تقنيات الرصد الإلكتروني والتشخيص الذكي قيمة وآفاق هامة في إنتاج المطاحن الكهرومائية. ومن خلال وضع خطة رصد سليمة واختيار مؤشرات رصد مناسبة، يمكن كشف المشاكل وأوجه القصور المحتملة ومعالجتها في الوقت المناسب. وفي الوقت نفسه، يمكن تحليل بيانات الرصد ومعالجتها، باستخدام خوارزميات التعلم الآلي وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، استخلاص المعلومات عن الأعطال وتقديم توصيات تشخيصية. وفي المستقبل، ومع تطور وتطور العلم والتكنولوجيا، سيزداد استخدام تقنيات الرصد الإلكتروني والتشخيص الذكي في مجال إنتاج المطاحن الكهرومائية.
