Com o advento da era da indústria 4.0, a tecnologia de big data tornou-se uma força motriz importante para a transformação e atualização da indústria de manufatura. O forjamento do anel do rolamento como as peças do núcleo em máquinas e equipamentos, sua qualidade está diretamente relacionada ao desempenho, à vida e à segurança do equipamento. Com base em técnicas de big data, este trabalho tem como objetivo analisar os problemas de qualidade de forjamentos de anéis de rolamentos e propor estratégias de elevação adequadas.
A tecnologia de big data é capaz de realizar a aquisição em tempo real, integração e análise de vários dados no processo de produção de forjamento de anel de rolamento. Através da mineração de dados como parâmetros de processo de forjamento, propriedades de matérias-primas e status do equipamento de produção, podemos descobrir os principais fatores que afetam a qualidade das peças forjadas e fornecer dados para apoiar a melhoria da qualidade.
No processo de análise de dados, as técnicas tradicionais de engenharia de qualidade, como diagramas de causa e efeito e diagramas de dispersão, podem ser combinadas para mostrar mais visualmente as associações e influências entre os dados. Além disso, com o poder preditivo da tecnologia de big data, também é possível obter um aviso prévio sobre problemas de qualidade de peças forjadas, intervir com antecedência e reduzir os riscos de qualidade.
Os problemas de qualidade das peças forjadas do anel do rolamento são apresentados principalmente na precisão dimensional, na qualidade da superfície, nas propriedades mecânicas e assim por diante. Em resposta a estes problemas, as seguintes estratégias de elevação são propostas:
Aumento da precisão dimensional: através da análise de big data, otimizamos os parâmetros do processo de forjamento, como temperatura, pressão e tempo, para garantir que a precisão dimensional das peças forjadas esteja dentro da faixa permitida. Ao mesmo tempo, o equipamento de medição avançado e a tecnologia são introduzidos para melhorar a precisão e a eficiência da inspeção.
Melhoria da qualidade da superfície: para forjar defeitos de superfície, como rachaduras, dobramento, etc., usando a tecnologia de big data para analisar o desempenho das matérias-primas, processo de tratamento térmico e outros fatores na qualidade da superfície, para descobrir os fatores-chave e melhorá-los. Além disso, reforçar o controle de qualidade durante a produção para garantir a operação padrão de forjamento, tratamento térmico e outros processos.
Melhoria das propriedades mecânicas: através da análise de big data, estudamos a influência de diferentes materiais e processos nas propriedades mecânicas das peças forjadas. As melhores combinações de materiais e processos são preferencialmente selecionadas. Ao mesmo tempo, aumentar os esforços de pesquisa e desenvolvimento de novos materiais e processos para melhorar continuamente as propriedades mecânicas das peças forjadas.
No processo de análise e elevação de qualidade de forjamento de anéis de rolamentos, algumas técnicas críticas de big data e análise de qualidade podem ser empregadas, como florestas estocásticas, redes neurais, etc. Essas técnicas são capazes de lidar com grandes volumes de dados, explorando possíveis associações entre os dados, proporcionando resultados mais precisos para análise e elevação de qualidade.
Na aplicação prática, uma empresa de fabricação de rolamentos introduziu a tecnologia de big data e estabeleceu um sistema de análise de qualidade para forjamento de anel de rolamento. Através da aquisição e análise de dados em tempo real durante o processo de produção, os fatores críticos que afetam a qualidade das peças forjadas foram identificados e a otimização do processo foi direcionada. Após o forjamento de anel de rolamento melhorado, a precisão dimensional, a qualidade da superfície e as propriedades mecânicas foram significativamente melhoradas, a qualidade do produto da empresa e a competitividade do mercado foram aprimoradas.
Este trabalho apresenta uma análise da aplicação da técnica de big data na análise e elevação da qualidade de forjamentos de anéis de rolamentos. Os resultados mostram que a tecnologia de big data é capaz de melhorar a eficiência da análise de qualidade de forjamentos de anéis de rolamentos, fornecendo um forte suporte para a melhoria da qualidade.
Olhando para o futuro, com o desenvolvimento contínuo e a melhoria da tecnologia de big data, sua aplicação na análise e elevação da qualidade do forjamento do anel do rolamento será mais profunda. No futuro, a pesquisa pode se concentrar mais na fusão de big data e outras tecnologias de fabricação avançadas, como inteligência artificial e internet das coisas. Juntos, promovamos a melhoria contínua da qualidade do forjamento do anel de rolamento e contribuamos para o desenvolvimento de alta qualidade da fabricação.
