Mit dem rasanten fortschritt der technologie ist die digitale technologie in allen bereichen verbreitet und revolutioniert die moderne fertigungsindustrie. Im metallbau werden fleißig gepresste techniken zu einem wichtigen gewerbe, und auch in konstruktion und produktion zeichnen sich zunehmend digitale techniken aus. In diesem beitrag werden die anwendungen der digitalisierung für die gestaltung und produktion Von ware untersucht sowie ihre bedeutung für die verbesserung der produktivität und der qualität der ware analysiert.
In die digitale technik im design Von wendigen geschmiedearbeiten
Dreidimensionale models und simulation: mit hilfe der dreidimensionalen model-software können die entwickler immer intuitiver digitale modelle erstellen, die ware intrassieren und in einem virtuellen raum einen eingebauten und intermisatorischen apparat installieren. Aber mit hilfe Enger persönlichkeitstests und simulationstechniken wie FEA kann das design außerdem optimal gestaltet werden, indem die belastbarkeit Von armen und armen ausgenutzt wird.
Topo: zoo optimierung ist ein konzept, das auf mathematischen modellen und algorithmen basiert und eine optimale verteilung des materials ermöglicht, wenn leistungsanforderungen erfüllt werden. Mit verbesserter pflanzenverbesserung können designer schon in der anfangsphase des entwurfs die nutzung und konstruktion des materials berücksichtigen und damit das gewicht und die kosten für das design reduzieren.
Digitaler zwilling: die technik ermöglicht eine echtzeit-analyse des produktionsprozesses, indem sie exakte angaben zu den exakte angaben für das jeweilige produktionsumfeld erstellt. Die designer können ihre design mittels der digitalen zwillinge virtuell verifizieren, probleme erkennen und verbessern.
In der gentlemen-produktion mit thermostaten
Intelligente produktion: durch die einführung technischer robotik, automatisierter geräte und der netzwerktechnologie für die ware ist es möglich, die wendigere schwertführung zu rationalisieren und zu rationalisieren. Die daten im produktionsprozess können in echtzeit gesammelt und analysiert werden und dienen, um verfahrensparameter zu optimieren, die auslastungsrate der geräte zu erhöhen und den energieverbrauch zu senken.
Visuelle beobachtung Von maschinen: mit der technik der robotererkennung können eigenschaften wie größe, oberflächenqualität und ähnliches automatisch erkannt werden. Durch die vergleich mit den voreingestellten standards lassen sich qualitätsprobleme im produktionsprozess rechtzeitig erkennen und beheben. Des weiteren könnten die maschinen visuelle erkennung zur erkennung und warnung Von anomalien bei der produktion sowie zur verbesserung der produktionssicherheit genutzt werden.
Big data analysis und prognose: indem man das volumen an daten aus dem produktionsprozess analysiert, werden muster und trends entdeckt, die sich hinter den daten verbergen. Beispielsweise lässt sich durch die analyse historischer produktionsdaten technische fehler vorhersagen, die handelsparameter optimieren und die produktentwicklung verbessern.
Cloud computing arbeitet mit anderen mitteln: cloud computing techniken ermöglichen die gemeinsame und synergien zwischen den daten und ressourcen und ermöglichen die zusammenarbeit zwischen architekten und produktionsmitarbeitern an verschiedenen orten in echtzeit Mit plattformen für die zusammenarbeit auf distanz können die designer die vor ort vorhandenen daten und feedback erfassen, das design anpassen und optimieren.
Die digitale technologie trainierte ernsthaft das design und die herstellung Von ware ware an. Sie verbessert die produktivität, senkt kosten und verbessert die qualität der produkte. Je mehr sich die technologien weiterentwickeln und die nachfrage nach märkten sich ändert, umso stärker werden jedoch auch die anforderungen an die digitale technologie steigen. In zukunft müssen wir weiter neue digitale technologien und anwendungen wie künstliche intelligenz, zellenketten und ähnliches erkunden und in die tat umsetzen, um das gestaltungsniveau und die produktivität Von intrainierenden techniken zur hochwertigen entwicklung des produktionssektors zu verbessern.
