Avec le développement rapide de la technologie, les technologies d’intelligence artificielle (ia) pénètrent progressivement dans tous les domaines de la fabrication et révolutionnent les processus de production traditionnels. Dans l’industrie métallurgique, en particulier dans le processus de forgeage à température, la vérification et le contrôle de la qualité des pièces forgées est un lien clé pour garantir la qualité du produit et l’efficacité de la production. Cet article examine l’application de l’intelligence artificielle à l’inspection et au contrôle de la qualité des pièces forgées à chaud et les avantages qu’elle apporte.
La vérification traditionnelle de la qualité des pièces forgées repose principalement sur une inspection visuelle manuelle ou sur l’utilisation d’outils de mesure simples, mais cette méthode est inefficace et sujette aux erreurs. Et la technologie de reconnaissance d’image basée sur l’apprentissage machine peut rapidement et précisément identifier les défauts de pièces forgées, telles que les fissures, les bulles, les inclusions, etc. Par le modèle de formation pour apprendre les caractéristiques de divers défauts, le système ai peut détecter la qualité d’un grand nombre de pièces forgées dans un court laps de temps, ce qui améliore considérablement l’efficacité et la précision de l’inspection.
Les techniques d’apprentissage profond peuvent être utilisées pour analyser et optimiser les processus de contrôle qualité dans les procédés de forgeage à température. En creusant en profondeur et en analysant les données historiques de production, le modèle d’apprentissage en profondeur peut identifier les facteurs clés qui influencent la qualité des pièces forgées, tels que les paramètres de l’équipement, la qualité des matières premières et les techniques d’exploitation. En utilisant ces informations, les entreprises peuvent ajuster leurs processus de production, optimiser les paramètres de processus et réduire les problèmes de qualité à la source.
L’application de capteurs intelligents permet la détection et le contrôle de la qualité en temps réel lors de la production de forge à chaud. En installant des capteurs intelligents dans les points critiques de votre équipement, vous pouvez surveiller en temps réel l’état de fonctionnement, la température, la pression et d’autres paramètres critiques. Lorsque les données sont anormales, le système peut automatiquement alarmer et prendre les mesures de contrôle correspondantes pour assurer la stabilité du processus de production et la qualité du produit.
L’application des technologies du cloud computing permet le diagnostic et la prévention des pannes à distance. En téléchargeant les données sur les sites de production dans le cloud et en utilisant les techniques d’intelligence artificielle pour l’analyse de big data, il est possible d’anticiper les risques de défaillance des équipements et de prendre des mesures préventives. En outre, en cas de défaillance de l’équipement, les experts peuvent accéder à distance aux données dans le cloud pour diagnostiquer les défauts et formuler des solutions, ce qui améliore considérablement l’efficacité et la précision du dépannage.
Le processus de forgeage à chaud implique le réglage et le contrôle de plusieurs paramètres tels que la température de chauffage, la vitesse de refroidissement, la pression, etc. Les méthodes traditionnelles d’optimisation paramétrique, qui dépendent principalement de l’expérience et des essais et erreurs, sont inefficaces et difficiles à trouver une solution optimale. Et les algorithmes d’optimisation intelligents tels que les algorithmes génétiques et les algorithmes de swarm de particules peuvent rapidement rechercher la solution optimale globale, améliorant ainsi la qualité et les performances du produit. En intégrant ces algorithmes dans un système de gestion de la production, les entreprises peuvent ajuster et optimiser automatiquement les paramètres de processus.
L’application de l’intelligence artificielle dans l’inspection et le contrôle de la qualité des pièces forgées à température a apporté des avantages significatifs aux entreprises, y compris l’amélioration de l’efficacité et de la précision de l’inspection, l’optimisation du processus de production, la réduction des risques de qualité et l’amélioration de l’utilisation de l’équipement. Toutefois, l’application des techniques d’ia se heurte à des défis tels que la sécurité des données et la protection de la vie privée, la capacité de généralisation des modèles, etc. À l’avenir, avec les progrès continus de la technologie et l’expansion des scénarios d’application, l’intelligence artificielle jouera un rôle plus important et apportera plus d’opportunités d’innovation dans le processus de forgeage à chaud.
