Avec l’avancée de l’industrie 4.0, les technologies d’intelligence artificielle (ia) montrent un fort potentiel et des perspectives d’application dans de nombreux domaines. En particulier dans le domaine de l’inspection de la qualité, les systèmes d’inspection et d’analyse basés sur l’intelligence artificielle peuvent considérablement améliorer la précision de l’inspection, réduire les interventions humaines et permettre une surveillance et une alerte en temps réel. Cet article examine comment concevoir et mettre en œuvre un système basé sur l’intelligence artificielle pour la détection et l’analyse de la qualité des pièces forgées des semelles de locomotive.
Le système se compose principalement du module d’acquisition de données, du module de prétraitement, du module d’inspection d’ai, de l’affichage et du module de stockage des résultats. Le module d’acquisition de données est chargé d’obtenir des données de qualité sur les pièces forgées de selle de locomotive de la ligne de production; Le module de prétraitement est responsable du nettoyage, du débruitage et de l’extraction des caractéristiques des données brutes; Le module d’inspection AI utilise alors des algorithmes d’apprentissage en profondeur pour vérifier et classifier la qualité des données pré-traitées; Le module d’affichage et de stockage des résultats est alors chargé d’afficher les résultats de détection sur l’interface en temps réel et de les enregistrer dans la base de données.
Implémentations technologiques clés
Acquisition de données: des capteurs de haute précision et des équipements d’acquisition d’images sont utilisés pour obtenir des données de qualité des pièces forgées de selle de rail de locomotive de la ligne de production.
Prétraitement: les données brutes sont débruyées, améliorées et caractérisées à l’aide de techniques de traitement numérique des signaux et de traitement des images pour fournir des données d’entraînement de haute qualité pour l’inspection ultérieure de l’ia.
Inspection AI: des algorithmes d’apprentissage profond, tels que le réseau neuronal convolutionnel (CNN), sont utilisés pour vérifier la qualité et classer les données pré-traitées. Permet au modèle AI d’identifier automatiquement les problèmes de qualité des pièces forgées en formant de grandes quantités de données de qualité.
Affichage et stockage des résultats: utilisant l’interface interactive homme-machine, affichez les résultats de détection en temps réel et fournissez la fonction d’enquête et d’exportation des enregistrements de détection historiques. En même temps, les résultats de détection sont enregistrés dans une base de données pour une analyse et une optimisation ultérieures des données.
Le système d’inspection et d’analyse de la qualité des pièces forgées de siège de voie de locomotive basé sur l’intelligence artificielle présente les avantages suivants dans l’application pratique:
Inspection de haute précision: grâce à l’algorithme d’apprentissage profond, il peut réaliser une inspection de haute précision de la qualité des pièces forgées, ce qui réduit la possibilité de mauvais jugement et de manque d’inspection.
Surveillance et avertissement en temps réel: le système peut surveiller le processus de production de pièces forgées en temps réel, détecter les problèmes potentiels de qualité et prévenir à temps, aider les entreprises à ajuster les paramètres de production à temps et réduire les pertes de production.
Automatisation et intelligence: le système peut automatiquement compléter l’inspection et l’analyse de qualité, réduire l’intervention humaine et améliorer l’efficacité de l’inspection.
Traçabilité des données: toutes les données d’inspection sont sauvegardées dans la base de données, ce qui facilite la traçabilité et l’amélioration continue de la qualité pour les entreprises.
Le système de contrôle et d’analyse de la qualité des pièces forgées de rails de locomotives basé sur l’intelligence artificielle est une application innovante dans le contexte de l’industrie 4.0. Afin de mieux promouvoir et appliquer cette technologie, il est recommandé aux entreprises de renforcer leurs investissements en r & d technologique et de former des professionnels de la technologie de l’ia; Parallèlement, nous coopérons avec des universités et des instituts de recherche pour rechercher et développer ensemble des algorithmes et des techniques d’ia plus avancés. Grâce à ces efforts, les entreprises seront en mesure de mieux utiliser la technologie AI pour améliorer la qualité et l’efficacité de la production des pièces forgées de selle de locomotive.
